Pandas資料結構

pandas處理以下三個資料結構 -

這些資料結構構建在numpy陣列之上，這意味著它們很快。

考慮這些資料結構的最好方法是，

較高維資料結構是其較低維資料結構的容器。 

例如，dataframe是series的容器，panel是dataframe的容器。

資料結構

維數描述系列1

1d標記均勻陣列，大小不變。

資料幀2

一般2d標記，大小可變的表結構與潛在的異質型別的列。面板3

一般3d標記，大小可變陣列。

構建和處理兩個或更多個維陣列是一項繁瑣的任務，使用者在編寫函式時要考慮資料集的方向。 但是使用pandas資料結構，減少了使用者的思考。

例如，使用**資料(dataframe)，在語義上更有用於考慮索引(行)和列，而不是軸0和軸1。

可變性所有pandas資料結構是值可變的(可以更改)，除了系列都是大小可變的。系列是大小不變的。

注 -dataframe被廣泛使用，是最重要的資料結構之一。面板使用少得多。

關鍵點資料幀(dataframe)是乙個具有異構資料的二維陣列。 例如，

姓名年齡

性別等級

maxsu25男

4.45

katie34女

2.78

vina46女

3.9lia女x女

4.6上表表示具有整體績效評級組織的銷售團隊的資料。資料以行和列表示。每列表示乙個屬性，每行代表乙個人。

列的資料型別

上面資料幀中四列的資料型別如下：列型別

姓名字串

年齡整數

性別字串

等級浮點型

關鍵點面板是具有異構資料的三維資料結構。在圖形表示中很難表示面板。但是乙個面板可以說明為dataframe的容器。

關鍵點

pandas資料結構

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pandas資料結構介紹

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