postgresql是乙個自由的物件-關聯式資料庫伺服器（資料庫管理系統），功能很強大。包括了可以說是目前世界上最豐富的資料型別的支援，比如ip型別和幾何型別等等。
postgresql在2023年還處於乙個渾沌初開的年代，在那個年代大家並不了解資料庫。很不幸的是，在2023年的時候ingres就閉源了，走上了商業化的道路。
postgresql真正誕生於二十世紀八十年代，它沿用了ingres很多的思想。到了2023年，兩位華人把postgresql的sql引擎改掉之後，正式社群化了。在2023年的時候它是乙個」金蟬脫殼」的狀態。postgresql從此誕生了。
就在兩個月前，postgresql10正式發布，主要新特性包括：
使用基於發布和訂閱機制的邏輯複製
宣告式的表分割槽
提公升了查詢的併發性
顯著的效能提公升
更強的基於scram-sha-256密碼認證機制
提公升了監控和控制功能
經過近20年的持續開發和經驗證的體系結構，postgresql在資料庫領域已經贏得了良好的聲譽。
2023年資料庫趨勢**顯示，postgresql最受關注。而從db-engines每個月公布的榜單來看，postgresql的比分每月都以不同的程度在增長。雖然oracle和mysql一直都佔據著榜首和次榜首，但比分出現過幾次下降。曾有作者在infoworld發博大膽**，按照現在的增長速度，postgresql超過mysql和oracle只是時間的問題。
postgresql的一些粉絲說它能與oracle相媲美。因為關聯式資料庫的理論已經相當成熟，oracle和postgresql都是該理論的比較完整的實現。oracle產品化程度高一些，postgresql這幾年的發展非常的快，效能可靠性都完全沒問題。
而與mysql相比，mysql的背後是乙個成熟的商業公司，而postgresql的背後是乙個龐大的志願開發組。這使得mysql的開發過程更為慎重，而postgresql的反應更為迅速。這樣的兩種背景直接導致了各自固有的優點和缺點。
一些使用過postgresql的使用者表示：
a：維護了六年postgresql，資料庫本身非常穩定！
b：psql確實是非常好的乙個選擇，明年深入學習一下。
c：這個資料庫的**寫的非常工整
……為何postgresql發展如此迅速？它又是如何獲得使用者一致好評的呢？2023年它又會帶來哪些突破？
2023年源創會年終盛典–postgresql專場為您現場揭秘！
屆時將由來自阿里、瀚高、探探、雲貝技術公司，包括德哥在內的5位技術專家帶來實際案例、實踐經驗、新特性解讀等的技術分享：
1、pg在機器學習平台的應用
嘉賓介紹：熊亮，阿里雲技術專家,全棧工程師，阿里雲新行業大資料應用架構師
主題介紹：我們團隊負責向企業輸出工程和演算法能力，例如企業圖譜，企業風控，企業機器學習平台等。在大資料應用中，資料的採集，加工，處理，計算，輸出是主要流程，因此，資料的儲存方案的選擇非常重要。在採集，加工過程中，我們需要靈活的讀寫方式；在計算過程中，我們需要高吞吐量和容量；在輸出過程中，我們需要低延遲。為了控制開發和維護成本，我們堅持******andreliable的原則。通過探索發現，pg恰好能滿足我們在各個環節的需要，為我們的業務快速發展提供了堅實的保障。
2、站在新起點擁抱postgresql10新特性
嘉賓介紹：田兵，瀚高資料庫產品研發工程師，長期從事資料庫的研發工作，歷經highgodb2.0，3.0,4.0及安全版的開發工作，對資料庫分割槽表有比較深的研究開發。
主題介紹：作為最先進的開源資料庫，postgresql基本上每年都會推出乙個新的版本。今年社群更是發布了乙個里程碑式的版本–postgresql10。postgresql10不僅在版本號上有乙個比較大的跨越，更是新增了很多功能和特性。本次分享將圍繞postgresql10的新特性做乙個全面的概述。
3、資料的內與外，網聚寶的htap實踐之路
嘉賓介紹：劉立兼，雲貝網路首席架構師，超過12年研發經驗，專注於電商領域的大資料系統。負責設計了公司內的資料採集、清洗、關聯、分析、視覺化與業務應用等系統，同時也是其中」班牛企業級工作台」（www.banniu.im）的創始人。
主題介紹：資料領域，可以探索發現的還有很多。本次分享不僅會介紹網聚寶如何使用postgresql來支撐功能與效能的需求，同樣也會展現postgresql給團隊、服務、產品和市場帶來的變化。
**嘉賓介紹：**henry ren，tantan backend teamlead，負責探探後端服務組，見證了探探後端架構在應對海量資料和流量挑戰過程中的演變。
主題介紹：目前探探所有的核心資料全部使用postgresql儲存，後端服務主要基於golang進行開發，系統每日處理700萬活躍使用者的12億次滑動關係。本話題主要介紹postgresql在探探後端業務發展過程中的應用和架構演進，並分享目前探探20000億關係資料的水平拆分方案。
5、postgresql多維儲存與流式計算
嘉賓介紹:digoal，阿里雲資料庫核心組，高階技術專家。中國開源軟體推進聯盟postgresql分會，特聘資深領域專家。postgresql中國社群發起人之
一、兼任社群大學校長。postgresql中國社群大學發起人之一。把postgresql的種子播至四海八荒。公益是一輩子的事，i』mdigoal,justdoit。
主題介紹：人類活動、機器活動產生了海量行為資料（通常可以達到萬億級別）。資料透視是讓資料說話最直觀的手段，涉及到任意字段組合的統計分析（俗稱無建模任意透視）。構建所有字段索引使得容量成本大幅提公升，同時大幅降低了資料寫入的效能，在海量資料統計面前索引的收益微小。目前業界常見的做法是堆機器，成本高昂，科技含量低。阿里雲pg核心團隊看到了這塊的大量市場需求，研發了多維儲存，在無需構建索引的情況下，解決了任意字段組合透視的高效率查詢需求。本次分享將給大家介紹阿里眾多多維分析的需求、場景，以及阿里雲pg黑科技多維儲存的原理。
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