背景
幸好，人工智慧的快速發展，給這個問題的解決帶來的轉機，人工智慧審核+人工複審成為主流。
傳統解決方案
有技術積累和人力的公司往往會自己組建自己的ai團隊，根據自己的業務場景和海量的資源來訓練自己的檢測模型，這樣優勢是，能夠對於自己的場景有更好的把控，但是也有一些缺點，比如：
還不具備自建ai團隊的平台往往使用第三方的審核的api，但是這樣對於演算法的微調就比較困難，並且對於的審核並不具備上下文綜合判斷的能力。
直播審核解決方案
直播審核架構
對於直播流進行指定頻率的截幀
實時的對於截幀通過內容審核引擎進行綜合內容審核
結果交由管控服務進行綜合的判斷，是否需要通知客戶和儲存證據截幀
直播審核特性
開銷低
強大的演算法支援
多種場景支援
檢測模型定製化
由於使用者的需求多種多樣，場景也不盡相同，所以直播審核提供了更彈性的解決方案，使用者可以動態的對於每一路流給乙個不同的審核策略，演算法模型也可以根據不同的流採用不同的模型，這非常必要，因為不同的場景千差萬別，實踐中我們發現有些直播流誤檢率很高。
比如拳擊比賽，經常被誤判成色情，因為這和絕大多數兩三個人就演完的小電影場景非常相似。
再比如遊戲場景，因為遊戲本身的場景是渲染出來的，紋理和正常的通過攝像頭採集的影象有些不同，加上遊戲很多就是被設計成有一定暴力成分在裡面，所以正確的區別遊戲和現實場景也是非常必要的，例如很多的場景很容易被錯誤認為是暴恐。
靈活配置
實用的輔助功能
語音審核
綜述
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