seetaface開源人臉檢測框架實現人臉檢測，opencv+dnn模組實現性別分類，qt做顯示介面，完成乙個課程設計。依賴庫：opencv3.1+ 包含dnn模組，qt5
過了好長時間，我又回來了…
打算把程式打包一下發出來，我自己都有點忘記這個專案怎麼完成的了，**也可能很亂。整體而言，完成專案可以分為一下幾個點。
我也算是半道出家。。一會我會試一下如何在csdn上傳程式。程式實現了自包含，在vs2012可以即開即用和編譯。為什麼要用vs2012?上面要求的~
卷積網路的權重如何初始化是一門學問，有很多方法被提出。相比大家都聽過從imagenet訓練權重做遷移。我也嘗試了用vggface的權重初始化，效果可以好很多。
人臉檢測實現
使用的是谷歌人臉識別系統facenet裡面的mtcnn人臉檢測部分，這部分可用於人臉檢測和人臉對齊，輸出160 160大小的影象 解壓後放在tensorflow的資料夾下 開啟requirements.txt，我們可以看到我們需要安裝以下依賴 tensorflow 1.7 scipy scikit ...
dlib OpenCV實現人臉檢測與識別
設定人臉檢測器 初始化網路，使用dlib face recognition resnet model v1.dat 載入要檢測的目標資料 將資料庫中人臉灰度影象放於神經網路中，獲得128個特徵值 採用正面人臉檢測 快但是無法檢測側臉，輸入影象必須是灰度圖 首先人臉對齊，每個人臉有68個普遍存在的特徵...
python opencv 實現人臉檢測
可以用opencv 的庫函式來實現人臉檢測 coding utf 8 import numpy as np import cv2 import time import sys,getopt from video import create capture from common import clo...