爬蟲入門（一） 用Python爬取靜態HTML網頁

2021-08-19 15:16:23 字數 2299 閱讀 6325

系統環境：

作業系統：windows10 專業版 64bit  


python：anaconda2、python2.7 


python packages:requests、beautifulsoup os
新手入門爬蟲時一般都會先從靜態html網頁下手，並且爬取html網頁不難，容易上手。遇到沒見過函式可以找度娘，去理解那些函式有什麼作用，弄清楚那些引數的用途，然後用多幾次，就大概知道他的套路是怎麼樣的了（小白我就是這樣入門滴）。好了，廢話不多說，上**：

# -*- coding: utf-8 -*-


"""created on thu apr 26 18:09:20 2018


@author: zww


"""import requests


from bs4 import beautifulsoup


import os


proxies = 


hd=url=''


req =requests.get(url,headers=hd, proxies =proxies )


#print req


bs=beautifulsoup(req.content,'html.parser')


div_all=bs.find_all('div',attrs=) #爬取所有的div標籤


for infos in div_all:


a_all=infos.find_all('a') #在div標籤裡找到所有的a標籤


for a in a_all[0:10]: #獲取其中10個a標籤的資訊


ind_code=a.get('href')[-7:-1] #在a標籤中利用切片切出行業**


ind_name=a.text #獲取a標籤的文字內容，即獲取行業名稱


# print ind_name


os.mkdir("e:\\test\\"+ind_name) #在e盤中建立test資料夾，並在test中建立以行業名稱命名的資料夾


for i in range(1,4): #設定i變數，迴圈3次，即只爬取前3頁的行業新聞


url1=''+ind_code+'/index_'+str(i)+'.shtml'


req1 =requests.get(url1,headers=hd, proxies =proxies )


#print req.text


bs1=beautifulsoup(req1.content,'html.parser')


span_all=bs1.find_all('span',attrs=) #爬取所有span標籤


for span in span_all: 


a_all=span.find_all('a',attrs=) #在span標籤中爬取所有a標籤


news_link=span.a.get('href') #在a標籤中獲取新聞鏈結


req2=requests.get(news_link,headers=hd, proxies =proxies) #訪問新聞鏈結


#print req2


bs2=beautifulsoup(req2.content,'html.parser')


try: 


news_title=bs2.find('h2').text #爬取新聞標題，


except: #如果標題中出現特殊字元等異常，跳過本次迴圈，進入下一次迴圈


continue


p_all=bs2.find_all('p') #找到所有的p標籤


# print news_title


try: #開啟ind_name資料夾中以新聞標題的文字檔案，並執行寫的功能


path1="e:\\test\\"+ind_name+"\\"+news_title+".txt"


fo = open(path1, "w")


except: #出現因特殊字元不能寫入等異常時，跳過本次迴圈


continue


for p in p_all:


news=p.text.encode('utf-8') #爬取在p標籤中的新聞內容 


fo.write(news) #把新聞內容寫入文字文件裡


fo.close() #關閉檔案
**中有比較詳細的注釋，如有不足或不妥之處，請指出。

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