python解析yaml檔案

yaml是乙個可讀性高，用來表達資料序列的格式。yaml引用了其他多種語言，包括：c語言、python、perl，並從xml、電子郵件的資料格式中獲得靈感。目前已經有數種程式語言或指令碼語言支援（或者說解析）這種語言。

yaml的語法和其他高階語言類似，並且可以簡單表達清單、雜湊表，標量等資料形態。它使用空白符號縮排和大量依賴外觀的特色，特別適合用來表達或編輯資料結構、各種配置檔案、傾印除錯內容、檔案大綱。儘管它比較適合用來表達層次結構式（hierarchical model）的資料結構，不過也有精緻的語法可以表示關係性（relational model）的資料。由於yaml使用空白字元和分行來分隔資料，使得它特別適合用grep／python／perl／ruby操作。其讓人最容易上手的特色是巧妙避開各種封閉符號，如：引號、各種括號等，這些符號在巢狀結構時會變得複雜而難以辨認。

關於yaml的具體語法，可以參考這篇部落格這裡不再贅述

下面來看兩個例子看python如何load和dump yaml檔案。

1. 解析yaml檔案

假設我們有如下yaml檔案

# test.yaml

age: 37
spouse:
name: jane smith
age: 25
children:
-name:
jimmy
smith
age: 15
-name1:
jenny
smith
age1: 12

import yaml

with open('test.yaml','r') as f:
data
= yaml.load(f)
print(type(data))
print(data)'''
輸出結果
dict'>
, 'children': [, ]}
'''

import yaml

data = ,
'children':[, ]}
with open('test2.yaml','w') as f:
f.write(yaml.dump(data))
print yaml.dump(data)
'''輸出結果：
age: 23
children:
- - 
name: johnson
spouse: 
'''

# test2

.yaml
age: 23
children:--
name: johnson
spouse:

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