給出乙個候選數字的set(c)和目標數字(t),找到c中所有的組合，使找出的數字和為t。c中的數字可以無限制重複被選取。
例如,給出候選陣列[2,3,6,7]和目標數字7，所求的解為：
[7]，
[2,2,3]
給出候選set[2,3,6,7]和目標數字7
返回[[7],[2,2,3]]
題目意思很明確了，這就是乙個排列組合的問題，請注意，所有排列組合的問題，都用dfs來做！
這一題跟我寫的上一題有類似的地方，詳情請看：
但是因為這一題允許元素重複，所以下標在遞迴的時候不需要加一，具體**如下：
class solution:
"""@param candidates: a list of integers
@param target: an integer
@return: a list of lists of integers
"""def combinationsum(self, candidates, target):
# write your code here
def search(candidates,target,index,list):
if(sum(list)==target):
return
if(index==len(candidates)):
return
if(sum(list)>target):
return
for i in range(index,len(candidates)):
search(candidates,target,i,list+[candidates[i]])
if(len(candidates)==0):
return
self.result=
list=
search(sorted(candidates),target,0,list)
return self.result
s=solution()
print(s.combinationsum([2,3,7],7))
那麼會出現乙個什麼問題呢？比如c=[1，1，2]，t為3的時候，若是用之前的方法，則解集裡會有兩組解[1,2]與[1，2]，第乙個解中的1為c中第乙個1，第二個解中的1為c中第二個1.為了避免這樣的問題，其實只需要兩行**：
class solution:
"""@param candidates: a list of integers
@param target: an integer
@return: a list of lists of integers
"""def combinationsum(self, candidates, target):
# write your code here
if (len(candidates)==0):
return
self.results=
self.search(sorted(candidates),,target,0)
return self.results
def search(self,candidates,s,target,index):
# if candidates[index]==target:
# return
if 0==target:
return
if (index==len(candidates)):
return
if candidates[index]>target:
return
for i in range(index,len(candidates)):
# 避免重複解
if (i!=index and candidates[i]==candidates[i-1]):
continue
self.search(candidates,s+[candidates[i]],target-candidates[i],i)
# self.search(candidates,s+[candidates[index]],target-candidates[index],index+1)
# candidates = [2,3,6,7]
# target = 7
candidates = [2,2,3]
target = 5
s = solution()
print(s.combinationsum(candidates,target))
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