scrapy中request的指紋生成

if include_headers:

include_headers = tuple(to_bytes(h.lower())
for h in sorted(include_headers))
cache = _fingerprint_cache.setdefault(request, {})
if include_headers not in cache:
fp = hashlib.sha1()
fp.update(to_bytes(request.method))
fp.update(to_bytes(canonicalize_url(request.url)))
fp.update(request.body or b'')
if include_headers:
for hdr in include_headers:
if hdr in request.headers:
fp.update(hdr)
for v in request.headers.getlist(hdr):
fp.update(v)
cache[include_headers] = fp.hexdigest()
return cache[include_headers]

第二步：運用sha1加密， 將請求方法(get, post) 轉為為位元組，再呼叫update方法，

第四步：將請求引數位元組話，最後進行加密。

經過這四步就生成了該request的指紋

因為include_headers是預設的，所以如果你在判斷是不是重複的request的時候，需要用到部分headers中的東西，你可以定義乙個include_headers。以達到更好的判重的目的。

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