pandas 移動視窗rolling的概念

為了提公升資料的準確性，將某個點的取值擴大到包含這個點的一段區間，用區間來進行判斷，這個區間就是視窗。移動視窗就是視窗向一端滑行，預設是從右往左，每次滑行並不是區間整塊的滑行，而是乙個單位乙個單位的滑行。給個例子好理解一點：

import pandas as pd
s = [1,2,3,5,6,10,12,14,12,30]
pd.series(s).rolling(window=3).mean()

首先為了好理解，先放上放上pd.series(s)的樣子給大家看看

現在pd.series(s).rolling(window=3).mean()處理後

不知道大家看出了其中規律沒有

首先我們設定的視窗window=3，也就是3個數取乙個均值。index 0,1 為nan，是因為它們前面都不夠3個數，等到index2 的時候，它的值是怎麼算的呢，就是（index0+index1+index2 ）/3

index3 的值就是（ index1+index2+index3）/ 3

dataframe.rolling(window, min_periods=
none, center=
false, win_type=
none, on
=none, axis=
0, closed=
none)

window：也可以省略不寫。表示時間窗的大小，注意有兩種形式（int or offset）。如果使用int，則數值表示計算統計量的觀測值的數量即向前幾個資料。如果是offset型別，表示時間窗的大小。offset詳解

min_periods：每個視窗最少包含的觀測值數量，小於這個值的視窗結果為na。值可以是int，預設none。offset情況下，預設為1。

center:把視窗的標籤設定為居中。布林型，預設false，居右

win_type:視窗的型別。擷取窗的各種函式。字串型別，預設為none。各種型別

on:可選引數。對於dataframe而言，指定要計算滾動視窗的列。值為列名。

axis:int、字串，預設為0，即對列進行計算

closed：定義區間的開閉，支援int型別的window。對於offset型別預設是左開右閉的即預設為right。可以根據情況指定為left both等。