檢視資料居然有這操作 batchsize維度後 clips[0].shape
前提用的是pytorch的框架，用的是ipdb檢視資料的方法，ipdb是非常有作用的一種除錯工具。再次，博主再次簡單講解一下ipdb的方法，先import ipdb， 在想看資料的地方發，打上ipdb.set_trace()，然後程式編譯沒有錯誤的話，執行到這裡會斷掉，然後輸入你想看的資料。
這裡輸入n，是下一行的意思next；
輸入r是執行到下乙個ipdb.set_trace()
輸入l 是看這行**上下的共十行**。
我們知道不同的type的資料對應的檢視的方法是不一樣的。
對於乙個pandas工具包讀入的資料，train_lst.index的結果是可以看到資料共有多少行，可以從截圖中看到train_lst.index = rangeindex（start=0, stop=190534,step=1）, train_lst.columns 資料有哪些列是index([u'clip_name', f'frame_name',u'start_frame',u'label'] , dtype ='object') , train_lst.head() 返回資料的前三行。
其中對於list物件（clips 在這裡是list物件）檢視資料的維度用的方法是np.array(clips).shape
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