io請求幾乎不佔cpu的。同步請求相當於排隊買東西，乙個卡主了，其他的都結不了賬了。執行緒並不是越多越好，如果他特別多還不如同步高，所以對執行緒要有個限制，所以就出現了執行緒池，執行緒池在python3裡才有的，python2裡沒有的。建立程序的話是耗費很多資源的，建立執行緒是幾乎不耗費資源的。建立程序相當於建乙個工廠，然後工廠裡有多人（這些人就相當於執行緒，共同分享程序的資源）。python的程序裡面有個執行緒鎖（gil）是不允許多個執行緒同時工作，前提是不允許cpu去排程（乙個cpu只能排程乙個執行緒（以前的cpu是一核的所以說乙個cpu同一時刻只能排程乙個執行緒）），但是現在的cpu是多核的，可以同時排程多個執行緒（但是python的程序裡有乙個執行緒鎖，到現在也不允許同時排程多個執行緒）。但是執行緒如果發io請求的話，跟cpu是沒有關係的，相當於cpu點一下它就可以去了（允許一下就可以了）。對於io請求的話python的鎖（gil）沒有多大的影響。io請求多的話就用多執行緒，gil只是負責cpu的排程，跟io請求沒有多大的關係的。 python中的每乙個程序外面都有乙個gil鎖（cpu要排程的時候只允許乙個執行緒出去）。python裡計算密集型就適合用多程序更好。
程序：預設有主線程（必須工作的那個），可以有多執行緒共存，並且共享內部資源。計算密型用程序比較合適（與cpu有關）
執行緒：執行緒是計算機中工作的最小單元。適合做io請求。但是也不是很好，可能出現執行緒在等待，所以就出現了協程。
協程：使用程序中的乙個執行緒去做多個任務（即是如果派乙個執行緒去打**給乙個人，但是那個人一直沒有接**，為了不讓這個執行緒閒下來，所以有派它去做另外的事情，即是多工，讓他不能閒下來），微執行緒。
gil：全域性直譯器鎖，這個東西是python特有的。這個東西用來對程序內的執行緒加上一把鎖，即是同一時刻被cpu排程的程序，程序中只有乙個執行緒可以出來。python特有，用於在程序中對所有的執行緒加鎖，保證同一時刻只有乙個執行緒被cpu排程
多執行緒 併發 同步
對比同步塊和同步方法，理解一下同步塊可以力度更小的鎖定資源。在力度更小的鎖定資源時我們盡可能的提公升它的效能。package com.sxt.syn 執行緒安全 在併發時保證資料的正確性 效率盡可能高 synchronized 1 同步方法 2 同步塊 public class synblockte...
多執行緒 16 併發同步
併發 同乙個物件多個執行緒同時操作，比如購買同一車次票。一定涉及到併發就會導致資料不準確問題，比如同一張票被多個人買到了，這稱為執行緒不安全。那怎麼使執行緒安全呢，比如只一台電腦，大家都想用怎麼辦，排隊。跟據演算法誰先用誰後用，保證乙個 人上來用，其他人等著，等這個人用完了下一人用，還是用乙個時間點...
併發程式設計 多執行緒（實現同步）二
當多個執行緒同時共享，同乙個全域性變數或靜態變數，做寫的操作時，可能會發生資料衝突問題，也就是執行緒安全問題。但是做讀操作是不會發生資料衝突問題。使用多執行緒之前的同步或者使用鎖 lock 原理 將可能傳送資料衝突問題，只能讓當前乙個執行緒進行。執行完成後釋放鎖，然後讓其它執行緒執行。執行緒之前同步...