最後寫報告相關

2021-08-20 02:00:56 字數 478 閱讀 5462

一、常規影象識別遇到的問題

影象分類問題的挑戰

雖然從影象中識別乙個物件對人類來說非常的簡單, 但影象識別對計算

機來說是一項極具挑戰性的工作。

• 視角變化. 乙個相同的目標相對攝像機可以有不同的朝向.

• 尺度變化. 不僅是佔據影象的相對大小, 目標在真實世界的大小也會發

生變化.

• 形變. 許多目標並不是剛體, 有時會有很極端的形變.

• 遮擋. 目標可能被遮擋, 因此只有一小部分是可見的.

• 光照改變. 光照會對畫素值的大小產生巨大的變化.

34 chapter 2. 影象識別問題的挑戰及資料驅動過程

圖 2.1: 影象識別問題的挑戰. 影象**於 [7].

• 背景融合. 目標可能會和背景混為一體, 使得它非常難以被認出.

• 類內變化. 相同類的不同個體之間可能會變的完全不同.

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