既然函式是乙個變數，那麼當然可以把函式作為結果值返回。先簡單看乙個示例：
首先我們定義乙個函式實現可變引數之積：
>>> from functools import reduce
>>> def fac(*args):
... return reduce(lambda x, y: x * y, args)
...>>> fac(1, 2, 3, 4, 5)
120
>>> from functools import reduce
>>> def lazy_fac(*args):
... def multiply():
... return reduce(lambda x, y: x * y, args)
... return multiply
...>>> func = lazy_fac(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
>>> func
.multiply at 0x000001e3e8ec47b8>
def multiply():
m_func =
for i in range(3):
def mul():
return pow(i, 3)
return m_func
mul1, mul2, mul3 = multiply()
print(mul1(), mul2(), mul3())
因為返回的函式引用了變數i，但是呼叫multiply()返回的每個函式都不是立刻執行，在執行時i已經變為3，所以每個函式都返回了8。因此我們需要注意，返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續可能會發生改變的變數。如果一定要引用迴圈變數，則改變如下：
def multiply():
def f(x):
return lambda: pow(x, 3)
m_func =
for i in range(3):
return m_func
mul1, mul2, mul3 = multiply()
print(mul1(), mul2(), mul3())
def createcounter():
# digit = [0]
digit = 0
def counter():
# digit[0] += 1
nonlocal digit
digit += 1
# return digit[0]
return digit
return counter
countera = createcounter()
print(countera(), countera(), countera(), countera(), countera())
Python基礎 高階 返回函式
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python 高階函式 返回函式
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python基礎 高階函式
把函式作為引數傳入，這樣的函式稱為高階函式，高階函式是函式式程式設計的體現。函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化。在python中，abs 函式可以完成對數字求絕對值計算。abs 10 10round 函式可以完成對數字的四捨五入計算。round 1.2 1 round 1.9 2def...