Python十分鐘製作屬於你自己的個性logo

pip install wordcloud

pip

install
wordcloud-1
.4.1-cp36-cp36m-win_amd64
.whl

from os import path

from pil import image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import wordcloud, stopwords, imagecolorgenerator
d = path.dirname(__file__)
# 讀文字檔案
text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()
# 讀取自定義
# 你可以通過 mask 引數 來設定詞云形狀
wc = wordcloud(background_color="white",max_words=2000, 
mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
font_path="c:\windows\fonts\msyhbd.ttf").generate(text)
wc.generate_from_text(text)
print('開始載入文字')
# 改變字型顏色
img_colors = imagecolorgenerator(alice_coloring)
# 字型顏色為背景的顏色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 顯示詞雲圖
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否顯示x軸、y軸下標
plt.axis('off')
plt.show()
# 獲得模組所在的路徑的
d = path.dirname(__file__)
# 將多個路徑組合後返回
print('生成詞云成功!')

height : int (default=200)輸出的畫布高度，預設為200畫素

prefer_horizontal : float (default=0.90)詞語水平方向排版出現的頻率，預設 0.9

mask : nd-array or none (default=none)若引數為空，則正常繪製詞云。如果 mask 非空，設定的寬高值將被忽略，形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪製，其餘部分會用於繪製詞云。

scale : float (default=1)按照比例進行放大畫布，如設定為2，則長和寬都是原來畫布的2倍。

min_font_size : int (default=4)顯示的最小的字型大小

font_step : int (default=1)字型步長，如果步長大於1，會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差。

max_words : number (default=200)要顯示的詞的最大個數

stopwords : set of strings or none設定需要遮蔽的詞，如果為空，則使用內建的stopwords

background_color : color value (default=」black」)背景顏色，如background_color='white',背景顏色為白色。

max_font_size : int or none (default=none)顯示的最大的字型大小

mode : string (default=」rgb」)當引數為「rgba」並且background_color不為空時，背景為透明。

relative_scaling : float (default=.5)詞頻和字型大小的關聯性

color_func : callable, default=none生成新顏色的函式，如果為空，則使用 self.color_func

regexp : string or none (optional)使用正規表示式分隔輸入的文字

collocations : bool, default=true是否包括兩個詞的搭配

colormap : string or matplotlib colormap, default=」viridis」給每個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。

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