matlab雖然很好用，尤其在數值運算，影象處理，**方面很簡潔、方便，但有時間當處理比較大的資料時速度確實有點讓人捉急，不過matlab提供了和c/c++混合程式設計的介面，以此兼具二者的優點來緩解這個矛盾。混合程式設計是入門有點難，這主要是你在matlab中和c/c++混合程式設計,一般是這樣的：
matlab 函式傳matlab格式(風格)資料 —>c/c++程式首先解析matlab格式(風格)資料 —>解析後的資料按c/c++ 程式既定的方案（c/c++風格）繼續執行，得到結果 —>c/c++程式最後要把上述結果資料打包成matlab格式(風格)輸出給matlab中的主調程式。
不多說，這裡只是粗淺的示例乙個矩陣乘法的混合程式設計來作乙個大致的入門程式。好了直接上**，程式中含有詳盡的註解，就不單獨說明了。
1、混合程式設計函式主體 axb.c
//2017/03/29 by dq
#include "mex.h"
#include#include//矩陣相乘
void mutiply(double *a,double *b,double *c,size_t m1,size_t n1 ,size_t n2)
{ size_t i,j,j,ia,ib,ic;
c[0]=0.0;
for(j=0;j2、matlab 主調程式
% 2017/03/29 by dq
clc;
clear;
mex axb.c %用c++編譯器編譯這個c程式
a=rand(3);
b=randi([1,15],3,4);
mat_axb=a*b %使用matlab自身矩陣乘法計算，作為正確性基準
c_axb=axb(a,b) %呼叫c程式實現的矩陣乘法
這個混合程式設計過程看似簡單，中間卻可能有很多的麻煩，你想一下，一種語言有時尚且有很多問題，何況混合程式設計，當工程比較大時這種問題會更加突出。一般不推薦混合程式設計，但是啦matlab的庫實在是太好用了，你要自己實現很困難或呼叫其它c/c++不方便，沒法子那只能勇往直前吧，相信matlab會越來越人性化的。
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