利用python處理時間戳

拿這個表（此表為2023年深圳杯d題源資料）舉例子，'a'這一列是時間戳，為了資料處理的方便，把時間戳給分成年，月，日，時，秒。

**實現如下：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-
# author: alpha labs
if __name__ == '__main__':
from datetime import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import time
path = 'time_un_processed.csv'
df = pd.read_csv(path)
a = df['a'] # a 這一列是時間戳
b = [time.gmtime(i) for i in a] #time.gmtime() 接收時間戳（1970紀元後經過的浮點秒數）並返回格林威治天文時間下的時間元組t。注：t.tm_isdst始終為0
y = 
m = 
d = 
h = 
min = 
s = 
for i in b:
a_1, a_2, a_3, a_4, a_5, a_6, a_7, a_8, a_9 = i
s_y = pd.series(y, name='year')
s_m = pd.series(m, name='month')
s_d = pd.series(d, name='day')
s_h = pd.series(h, name='hour')
s_min = pd.series(min, name='minute')
s_s = pd.series(s, name='s')
time_df = pd.concat([df, s_y, s_m, s_d, s_h, s_min, s_s], axis=1)
print(time_df.head())
path_2 = './time_processed.csv'
time_df.to_csv(path_2)

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設定時區 date default timezone set prc asia chongqing 當前時間戳轉化為指定樣式 date y m d h i s 預設date y m d h i s time 獲取晚11的時間戳 time23 strtotime date y m d 23 00 00...

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我獲得這個時間戳是得想除以1000再處理的，看看你們的需要先除多少再處理 時間戳處理 nsinteger time timestamp 1000 nsnumber timer nsnumber numberwithinteger time nstimeinterval interval timer ...

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1.簡介 在編寫 時，往往涉及時間 日期 時間戳的相互轉換。python datetime 新增時區 import datetime from dateutil import tz tz sh tz.gettz asia shanghai print datetime.datetime.now tz...