Python之常用內建高階函式

2021-08-20 03:57:59 字數 2680 閱讀 1594

map函式

用於接收乙個函式及多個迭代物件，會根據提供的函式對指定序列做對映，然後返回乙個新的map物件

例1：需要乙個引數

a = 


map(lambda 


x:x*x,[1,2


,3])


print(a)
輸出結果：

<


map object at 0x00fa73d0


>
此時a指向於map出的新物件，可以使用list(a)或for迴圈檢視，輸出結果為:

[1, 4


, 9]
函式執行過程：每次從列表中取乙個值，賦值給x，通過lambda的表示式之後，通過map新建乙個列表物件。

即：1*1 = 1    2*2 =4  3*3 =9

例2：需要多個引數

a = 


map(lambda 


x,y:x+y,[1,2


,3],[4,5


,6])


print(list(a))
輸出結果：

[5, 7


, 9]
函式執行過程：每次從[1,2,3]列表中取乙個值賦值給x，同時從[4,5,6]列表中取乙個值賦值給y，並通過lambda表示式之後，通過map新建乙個列表物件。

即：1+4 = 5  2+5 =7  3+6 =9

例3：呼叫自定義函式

list1 = [0,1


,2,3


,4,5


,6]list2 = ['sun'


,'m'


,'t'


,'w'


,'t'


,'f'


,'s']


def 


testmap(x,y


):return (x,


y)list3 = 


map(testmap,list1,list2)


print(list(list3))
輸出結果：

[(0


, 'sun'), (1


, 'm'), (2


, 't'), (3


, 'w'), (4


, 't'), (5


, 'f'), (6


, 's')]
函式執行過程同上。

filter函式

用於過濾可迭代物件中不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的filter物件

filter(function or none,sequence） 

其中: function：接收乙個引數，返回布林值true或false

none: 則無需過濾，直接輸出

sequence: 可迭代物件，可以是str,tuple,list                

例1：

l1 = 


filter(lambda 


x:x%


2,[1,2


,3,4])


print(list(l1))
輸出結果：

[1


, 3]
函式執行過程：每次從列表中取乙個值，賦值給x，通過lambda的表示式對2取餘，如余為0為false,非0為true。

即：[1,3]

例2：

l1 = 


filter(none


,"test")


print(list(l1))
輸出結果為：

['t'


, 'e'


, 's'


, 't']
函式執行過程：none代表著無需過濾，直接filter新物件

reduce函式

對引數序列中元素進行累積。注：使用時應先導入from funtools import reduce

例1：

from 


functools import 


reduce


def 


testreduce(x,y


):return x+


ya = reduce(testreduce,["aa"


,"bb"


,"cc"],


"dd")


print(a)
輸出結果：

ddaabbcc
函式執行過程：其中"dd"為初始值傳給testreduce中x， 每次從列表中取乙個值賦值給y，並把結果返回賦值給x。

例2：

from 


functools import 


reduce


a = reduce(lambda 


x ,y:x+y,[1,2


,3,4],


5)print(a)
輸出結果：

15
即：

5+1 = 6        6+2 = 8      8+3 = 11     11+4 = 5

例3：

from 


functools import 


reduce


def 


add(x,y


):return x+


ya = reduce(add,


range(0


,101))


print(a)
輸出結果：

5050

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