問答基礎知識

2021-08-20 04:25:43 字數 739 閱讀 5175

傳統搜尋引擎的缺點:

1,相關資訊太多,目前傳統的搜尋引擎返回了太多相關網頁,使用者不容易快速定位到真正想要的資訊上。

對傳統搜尋引擎的改進:

2探索將搜尋引擎從字串層面推進到實體層面,幵發出真正理解使用者搜尋意圖,能夠直接回答人們所提問題的系統,這樣的系統稱之為自動問答系統qa(question answering)。特點:輸入的是問題,輸出的是答案。它能給使用者提供更加精確的資訊服務。

過程:自動問答系統首先對①使用者所提問題進行理解,之後②從網際網路資料中抽取相關資訊,並③最終返回使用者乙個答案。

問答系統源於搜尋引擎,高於搜尋引擎,可以精確地回答使用者的任何問題。

問答系統流派:搜尋式問答和基於端對端方法的生成式問答

當我們真正開始使用這些問答系統和演算法時,就會發現其兩大嚴重的問題尚未解決:

1,對於領域相關的問題回答不夠精確。2,對開放類問答的簡單問題回答較為單一,且容易出現『i don't know』類的籠統的回答。

主要是因為(1)現在模型沒有考慮到問答上下文的情景並加以優化。(2)核心演算法優化不足。(3)缺乏足量的訓練語料覆蓋各種情景。這些因素導致當前的模型在實際應用中力顯不足。

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