程序 執行緒 模組

2021-08-20 05:51:40 字數 813 閱讀 9161

以下解發布具《深入淺出mfc》——侯捷 譯

模組——如果我們能夠知道作業系統如何看待模組和程序,就能夠給出具體的答案。一段可執行的程式(包括exe和dll),其程式**、資料、資源;被載入到記憶體中,由系統靜置的資料結構來管理它,就是乙個塊,這裡所有的資料結構,名為module/'mɑdʒul/ (模組、元件) database (mdb),其實就是pe格式中的pe表頭,你可以從winnt.h檔案中找到乙個image_nt_header結構。

程序——程序主要表達「擁有權」的觀念,執行緒則主要表達模組中的程式**的「執行事實」。程序擁有位址空間(由memory context決定)、動態配置而來的記憶體,檔案,執行緒和一系列的模組。作業系統使用乙個所謂的process database(pdb)資料結構,來記錄(管理)他所擁有的一切。

執行緒——執行緒則主要表達模組中的程式**的「執行事實」。系統也是乙個特定的資料結構(thread database ,tdb)記錄執行緒的所有相關資料,包括執行緒區域性儲存空間(thread local storage,tls)、訊息佇列,handle **,位址空間(memory context)等等。

最初,程序是以乙個執行緒(稱為主線程,primary thread)作為開始,如果需要,程序可以產生更多的執行緒(利用createthread),讓cpu 在同一時間執行不同段落的碼。當然,我們都知道,在只有一顆cpu的情況下,不可能真正有多工的情況發生,「多執行緒同時工作」的幻覺主要是靠排程器來完成——它以乙個硬體定時器和一組複雜的遊戲規則,在不同的執行緒之間做快速切換操作,

池模組 程序池 執行緒池

from concurrent.futures import threadpoolexecutor from time import sleep tpool threadpoolexecutor max workers 5 設定執行緒最大數量 def func i sleep 1 print i f...

理解Python中程序和執行緒模組

工作上剛好遇到需要用多程序方法提高程式執行效率的問題,梳理一下如何使用python中線程 threading 子程序 subprocess 和多程序 multiprocessing 模組來實現併發 並行操作,提高 效率。本文重在比較各模組的適用場景,每個模組的用法只做簡單概述。1,執行緒和程序的區別...

檢視程序是否被注入執行緒(不在系統模組)

首先我們拿到該程序的程序模組,用來對比程序中線程的模組是否在這裡面 把這些模組放入到vector裡面 便利該程序的所有執行緒獲取模組的起始位址和大小,很快就可以得到偽裝執行緒。pragma region 依賴 typedef enum threadinfoclassthreadinfoclass t...