前後磕磕絆絆，經過了來美帝出差前期差點餓死、專案緊急期等艱難階段以及各種自學、溫習和設計，還是給搞了出來。
這篇文章就講講，這個工具是怎麼形成並搞到幾乎人人都可以輕鬆統計的。
所謂「連線」：
先上圖。統計結果是這樣的長圖，朋友圈一發是不是美滋滋~
想要生成這個圖，你只需要滿足以下兩個條件，有個電腦或手機，就可以：
好嘛，「產品思維」很重要，在公司也沒少被批沒有產品思維。既然很重要，咱就多練練，自然不能放過這個機會。於是我就決定把此工具盡量的搞成乙個「產品」，並期望通過它能吸引更多的「種子粉絲」。
hasagi，在前(zhuang)進(bi)的道路上，愈走愈遠了。
那麼我目前的「受眾面」和「目標使用者群體」其實是「侷限」在了python開發者上面的，這就白白流失了大量的「感興趣」群體。
那麼這個工具限制在什麼地方呢？
需要python開發基礎
需要進行繁瑣的依賴庫匯入：pandas、matplotlib、pil及其他第三方庫
不友好的輸出結果：僅僅是文字輸出
需要手動將群聊儲存至通訊錄
來通過分享，提公升個人的「影響力」
提公升自我寫作水平、邏輯能力及產品思維
得益於近期的「機器學習」學習，我想到我完全可以通過google colab 提公升它。
科普科普，小板凳小板凳：通過google colab，我可以做到：colaboratory 是乙個 google 研究專案，旨在幫助傳播機器學習培訓和研究成果。它是乙個jupyter筆記本環境，不需要進行任何設定就可以使用，並且完全在雲端執行。
colaboratory 筆記本儲存在 google 雲端硬碟 ( 中，並且可以共享，就如同您使用 google 文件或**一樣。colaboratory 可免費使用。
降低對使用者的「技術」要求，完全去除語言要求和繁瑣的依賴包安裝。不僅僅是python開發者，只要接觸過技術甚至有興趣的小夥伴就可以試用。
提供兩個版本：學習版和一步生成版。學習版是一步一步的，帶著教學性質的。而一步生成版則一鍵就可以生成你感興趣的結果。
友善的使用「手繪型」圖表顯示結果，並最終生成乙個長圖，方便分享。
如何簡要使用matplotlib繪製圖表，及過程中遇到的一些問題
如何簡要使用pandas分析資料，及過程中遇到的一些問題
如何使用pil生成長圖。這個甚至可以單獨形成乙個工具庫~
所以，事無大小，都要記得去發現學習吸納別人的優點，這樣自己才會愈來愈強！
matplotlib api
pandas documents
imaging api
菜天android
乙個有趣的技術號
統計所有微信好友的性別
準備工作 需要安裝itchat api easy install itchat然後執行下面的示例 import itchat itchat.auto login hotreload true friendlist itchat.get friends update true 1 dict total...
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