參考
對於一維陣列
來說，python原生的list和numpy的array的切片操作都是相同的。
arr_name[start: end: step]對於二維陣列來說，對陣列操作規範是這樣的：
arr_name[行操作, 列操作]in: np.arrange(12).reshape((3, 4)) #先生成乙個個3x4的陣列
out: array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
arr[i, :] #取第i行資料
arr[i:j, :] #取第i行到第j行的資料
in: arr[:,0] # 取第0列的資料，以行的形式返回的
out: array([0, 4, 8])
in: arr[:,:1] # 取第0列的資料，以列的形式返回的
out: array([[0],
[4],
[8]])
# 取第一維的索引1到索引2之間的元素，也就是第二行
# 取第二維的索引1到索引3之間的元素，也就是第二列和第三列
in:arr[1:2, 1:3]
out:
array([[5, 6]])
# 取第一維的全部
# 按步長為2取第二維的索引0到末尾之間的元素，也就是第一列和第三列
in: arr[:, ::2]
out:
array([[ 0, 2],
[ 4, 6],
[ 8, 10]])
Python Numpy陣列儲存
numpy提供了幾種資料儲存的方法。以3 4陣列a為例 這種方法只能儲存為二進位制檔案，且不能儲存當前資料的行列資訊，檔案字尾不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響儲存格式，都是二進位制。這種儲存方法對資料讀取有要求，需要手動指定讀出來的資料的的dtype，如果指定的格式與儲存時的不一致，則讀...
Python Numpy陣列計算
1 numpy是高效能科學計算和資料分析的基礎包。它是pandas等其他各種工具的基礎。2 numpy的主要功能 3 安裝方法 pip install numpy 1 建立ndarray np.array 2 ndarray是多維陣列結構，與列表的區別是 3 常用屬性 4 常用方法 array.sh...
Python numpy陣列轉置
import numpy as np 轉置是重塑的一種特殊形式，它返回的是源資料的檢視 不會進行任何複製操作 轉置方法有.t transpose 和.swapaxes transpose 與t和swapaxes 的關係 在transpose 的基礎上分化出t 和swapaxes ps transpo...