滑動平均濾波

滑動平均濾波，視窗長度為6；

matlab視窗長度6進行濾波，輸入為512點，輸出為507點，最後幾個點未進行處理；

滑動平均後，波形中的小波動消失；

用於平滑雜訊：

matlab :code

function

t1 = huadong
( d_temp )
%untitled summary of this function goes here
% detailed explanation goes here
%author:[email protected]
t=d_temp';
% figure(1)
% plot(t,'-*')
% title('原始資料')
% hold on;
%滑動平滑濾波
l = length(t);
n=6; % 視窗
k = 0;
m =0 ;
fori = 1:l
m = m+1;
ifi+n-1 > l
break
else
forj = i:n+i-1
k = k+1;
w(k) = t(j) ;
endt1(m) = mean(w);
k = 0;
endend% plot(t1,'r-o');
% f_kb=kaibilvbo(d_temp,[1 1 1 1 1 1 ],'1');
% plot(f_kb,'y-o');
% grid
% legend('原始資料','滑動濾波之後')
end

void

huadong (u16 *inputsig,u16
siglen,u16
windowsize,float *outputsig)
;u16
n,l;
n=windowsize;
l=siglen;
for(i=0;i
m+=1;
if (i+n-1>=l)
break;
else
//求w的均值;
outputsig[m] =mean_array_lr(
w,0,5 );
k=-1;}}
}

function t1 = huadong( d_temp )

%untitled summary of this function goes here

% detailed explanation goes here

t=d_temp』;

% figure(1)

% plot(t,』-*』)

% title(『原始資料』)

% hold on;

%滑動平滑濾波

l = length(t);

% n=6; % 視窗大下

n=20; % 視窗大下

k = 0;

m =0 ;

t1=zeros(1,l);

for i = 1:l

m = m+1;

if i+n-1 > l

break

else

for j = i:n+i-1

k = k+1;

w(k) = t(j) ;

end

t1(m) = mean(w);

k = 0;

end

end%add last end point:

for i=l-n+2:l

t1(m)=t(i);

m=m+1;

end% plot(t1,』r-o』);

% f_kb=kaibilvbo(d_temp,[1 1 1 1 1 1 ],』1』);

% plot(f_kb,』y-o』);

% grid

% legend(『原始資料』,』滑動濾波之後』)

end

matlab實現滑動平均濾波 一

最近時間在研究濾波演算法，目的是為了更好的識別音訊資料。因為有些音訊資料裡面的雜波太多，很難識別，所以需要先對其進行過濾，才能解析識別。為此，我先在matlab上做了 採用的很多濾波演算法，最後選擇了對我這個效果最好的，滑動均值濾波。滑動平均濾波就是把連續取得的n個取樣值看成乙個佇列，佇列的長度固定...

滑動平均濾波c語言 基本C語言濾波演算法

11種軟體濾波方法的示例程式 假定從8位ad中讀取資料 如果是更高位的ad可定義資料型別為int 子程式為get ad 1 限副濾波 a值可根據實際情況調整 value為有效值，new value為當前取樣值 濾波程式返回有效的實際值 define a 10 char value char filt...

演算法學習筆記之滑動平均濾波演算法

滑動平均濾波演算法只取樣一次，將一次取樣值和過去的若干次取樣值一起求平均，得到的有效取樣值即可投入使用。如果取n個取樣值求平均，儲存區中必須開闢n個資料的暫存區。每新採集乙個資料便存入暫存區中，同時去掉乙個最老資料，儲存這n個資料始終是最新更新的資料。採用 環型佇列結構 可以方便地實現這種資料存放方...