Python中WordCloud各引數的含義

用python畫詞云時，需要用到wordcloud，下面羅列了它各個引數的含義：

font_path : string #字型路徑，需要展現什麼字型就把該字型路徑+字尾名寫上，如：font_path = '黑體.ttf' width : int (default=400) #輸出的畫布寬度，預設為400畫素 height : int (default=200) #輸出的畫布高度，預設為200畫素 prefer_horizontal : float (default=0.90) #詞語水平方向排版出現的頻率，預設 0.9 （所以詞語垂直方向排版出現頻率為 0.1 ） mask : nd-array or none (default=none) #如果引數為空，則使用二維遮罩繪製詞云。如果 mask 非空，設定的寬高值將被忽略，遮罩形狀被 mask 取代。除全白（#ffffff）的部分將不會繪製，其餘部分會用於繪製詞云。如：bg_pic = imread('讀取一張.png')，背景的畫布一定要設定為白色（#ffffff），然後顯示的形狀為不是白色的其他顏色。可以用ps工具將自己要顯示的形狀複製到乙個純白色的畫布上再儲存，就ok了。 scale : float (default=1) #按照比例進行放大畫布，如設定為1.5，則長和寬都是原來畫布的1.5倍 min_font_size : int (default=4) #顯示的最小的字型大小 font_step : int (default=1) #字型步長，如果步長大於1，會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差 max_words : number (default=200) #要顯示的詞的最大個數 stopwords : set of strings or none #設定需要遮蔽的詞，如果為空，則使用內建的stopwords background_color : color value (default=」black」) #背景顏色，如background_color='white',背景顏色為白色 max_font_size : int or none (default=none) #顯示的最大的字型大小 mode : string (default=」rgb」) #當引數為「rgba」並且background_color不為空時，背景為透明 relative_scaling : float (default=.5) #詞頻和字型大小的關聯性 color_func : callable, default=none #生成新顏色的函式，如果為空，則使用 self.color_func regexp : string or none (optional) #使用正規表示式分隔輸入的文字 collocations : bool, default=true #是否包括兩個詞的搭配 colormap : string or matplotlib colormap, default=」viridis」 #給每個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法 random_state : int or none #為每個單詞返回乙個pil顏色 fit_words(frequencies) #根據詞頻生成詞云 generate(text) #根據文字生成詞云 generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) #根據詞頻生成詞云 generate_from_text(text) #根據文字生成詞云 process_text(text) #將長文字分詞並去除遮蔽詞（此處指英語，中文分詞還是需要自己用別的庫先行實現，使用上面的 fit_words(frequencies) ） recolor([random_state, color_func, colormap]) #對現有輸出重新著色。重新上色會比重新生成整個詞云快很多 to_array() #轉化為 numpy array

to_file(filename) #輸出到檔案

Python中WordCloud各引數的含義

python中 python中的與

python中否定for 在python中否定函式

python中雙重迴圈加速Python中的雙迴圈

Python中WordCloud各引數的含義

python中 python中的 與

python中否定for 在python中否定函式

python中雙重迴圈 加速Python中的雙迴圈

相關推薦

python中 python中的與

python中雙重迴圈加速Python中的雙迴圈