Docker的安裝和使用

docker中文教程-易佰教程

docker安裝與部署1、簡化程式：

docker 讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到乙個可移植的容器中，然後發布到任何流行的 linux 機器上，便可以實現虛擬化。docker改變了虛擬化的方式，使開發者可以直接將自己的成果放入docker中進行管理。方便快捷已經是 docker的最大優勢，過去需要用數天乃至數週的任務，在docker容器的處理下，只需要數秒就能完成。

yum install docker

開啟docker：

systemctl start docker

配置163映象源，在/etc/docker/daemon.json檔案中

vim /etc/docker/daemon.json

加入如下內容：

使得映象配置生效並重啟docker服務：

systemctl daemon-reload

systemctl restart docker.service

測試docker

docker run hello-world

顯示如下表明docker安裝成功：

hello from docker!

1.更新apt包索引

sudo apt-get update

2.安裝如下包使得apt能夠通過https使用倉庫

software-properties-common3.新增docker官方gpg金鑰：

curl -fssl  | sudo apt-key add -

4.新增stable倉庫：針對x86_64/amd64

sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] \
$(lsb_release -cs) \
stable"

5.更新apt包索引

sudo apt-get update

6.安裝最新版本的docker ce

sudo apt-get install docker-ce

7.檢視是否安裝成功：

檢視安裝的docker版本：

docker -v

開啟docker服務：

systemctl start docker

執行hello-world映象：

docker run hello-world

wget -p /tmp

其中的v1.0.1可以根據官網實時更換。

安裝nvidia-docker並解除安裝安裝包：

sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

docker pull tensorflow/tensorflow:1.0.1-devel-gpu

根據映象檔案建立容器:

-it和/bin/bash和配合表示互動式的環境進入容器的終端.-v表示對宿主機的目錄掛載到容器對應的目錄,前者時宿主機的目錄,後者是對應的在容器的目錄,如果沒有則會自動建立,此時宿主機對應目錄的檔案會同步到容器對應的目錄.--name tf表示對新建容器起名為tf.

sudo nvidia-docker run -it -v /home/winycg/testd:/testd --name tf tensorflow/tensorflow:1.0.1-devel-gpu  /bin/bash

此時可以看到已經進入容器的終端,使用者名稱顯示為root.想要在容器中執行程式,首先把程式檔案放在宿主機的/home/winycg/testd下,之後檔案會同步到容器中的/testd中.在容器的終端定位到/testd並執行相應的程式.

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