數字原生類：
**商品圖是最具有代表性的數字原生類文字圖。
特點：1）最複雜多樣：各種字型、背景、排列、組合等（mtwi挑戰賽-最大的ocr競賽）。
2）最有價值：商品資訊載體
3）量最大：千億，每日不停更新。
文件類：
文件類ocr需求非常廣，涉及各種公務場景。
特點：1）100%識別率：人的輸入準確率為98%，探索ai知識的極限；2）產品易用性：完善的功能，貼近業務需求；3）商業應用：文件類商業成熟。
拍照表單類：拍照表單類ocr價值非常大，非常有挑戰性。
特點：1）場景&資料：資料具有私隱性，典型應用場景沉澱技術能力；2）產品通用性：專家知識+模板=文字理解，一套方案解決上百種型別。3）商業價值：和行業場景深度接入，ai能力改善行業資料流程。（提供定製的拍照**識別和結構化雲服務）
自然場景類：ocr學術研究的重點方向。
特點：1）資料：無具體資料型別定義，比如街拍資料；2）技術難點：不確定性，複雜環境干擾本質難點是定位和識別；3）商業價值：市場潛力巨大，如：車牌識別、攝像監控、自動駕駛。（技術能力領先，行業落地中）
演算法能力：
兩種核心演算法能力：1）通用文字識別；2）通用結構化（文字識別是結構化的基礎）
基礎演算法：文字定位、文字識別
1.文字定位：定位文字在影象中的位置表徵成行。
特徵問題：背景等特徵干擾問題，深度學習可以較好的解決特徵問題。
scale問題：物體定位的共性問題，字高範圍8-300個畫素
成行問題：文字定位特有問題。
（1）scale問題：物體定位的共性問題
（2）成行問題：文字定位特有問題
2.文字識別
在文字定位的基礎上，識別文字內容，同時，輸出單字位置和識別率用於文字理解。
兩大識別難題：1）相似字；2）生僻字
OCR文字識別SDK應用
ocr識別技術現已相當的成熟，故其應用也變得普遍起來。今天以ocr sdk為例，詳細了解下其應用場景。我們的ocr sdk可以提供api介面，方便整合掛接，且效果良好。比如，ocr sdk可以用於檔案管理系統，oa系統等。下面就來看下oa系統中的ocr sdk作用。現在ocr sdk已經被應用在oa...
身份證識別OCR行業技術
某近日去了一趟國家圖書館，體驗了一把身份證識別。話說來也是很巧，自動辦讀書卡的地方人很多，我想蒙混進到圖書室內，怎麼也是漫無目的的看書唄。自信滿滿地就進去了，果斷地被攔住了 刷卡！沒有怎麼辦，刷臉行不？現在不也流行人臉識別嗎！刷身份證！恰巧帶了身份證，放在他那個身份證讀卡器上，滴滴兩聲，進去吧！可以...
OCR技術的發展及應用
一 ocr技術的發展歷程 ocr optical character recognition 的概念誕生於1929年，由德國的科學家tausheck首先提出，並且申請了專利。幾年後，美國科學家handel也提出了對文字進行識別的想法，但這種夢想直到計算機誕生後才變成為現實。現在這一技術已經由計算機來...