3臺64核的應用伺服器，每個應用伺服器部署4個節點； 一台資料庫伺服器； 3個負載均衡nginx，每個nginx導向4個節點。
高併發大量的系統日誌將導致系統堵塞，日誌只開啟error級別，或者日誌在另一線程批量處理。
為了保持乙個編號不重複，每次獲取都到資料庫中加1，這樣將導致資源競爭鎖住，調整為每次取一批號段，分配完了再重新獲取。
weblogic 連線池如果不釋放，那麼資料庫伺服器每個節點持有是佔很大記憶體的，到達記憶體極限時會把資料庫拖垮。連線池配置允許最小為0，也就是空閒的話，可以都**。另外由於高併發，吞吐量過大，連線池的收縮頻率調整為比較少，讓其快速調整**。
資源檔案會導致網路堵塞，可在nginx開啟gzip。另資源檔案要利用304機制，使用etag標識判斷。
系統有一些計算在一定時間內是靜態的，那麼可以使用快取處理，根據具體情況設定過期時間，如果永久性靜態的，可只考慮最大數量限制。
SpringCloud高併發效能優化
當系統的使用者量上來，每秒qps上千後，可能就會導致系統的各種卡頓，超時等情況，這時優化操作不可避免 第一步 優化大sql，對於多表關聯的sql，當單錶資料幾百上千萬行時，執行可能會達到好幾秒，對微服務系統來說，我是不建議join多表操作，除非是資料量少的維表，我們可以將一句大sql拆分成多個過程，...
高併發 效能調優 架構
關於效能需要熟悉三個指標 併發使用者,響應時間,tps 每秒事務處理個數 比如 單個伺服器配置為32核,64g記憶體,jvm記憶體為6g,效能測試結果 平均響應時間為200ms,併發使用者為300個,tps為1500為了滿足未來發展需要,系統需配備多台伺服器,如 4臺.1.通訊 2.應用集群部署 3...
Ngx lua與go高併發效能對比
language lifeibo 1 comment nginx在處理高併發能力上非常出色，而go作為新時代網際網路語言，在設計之初就為實現高併發。ngx lua由nginx來處理網路事件，並使用協程來實現非阻塞，從而實現高併發。go語言級別提供非阻塞的api，同樣使用協程來提供高併發處理。我們來測...