Numpy 筆記2 莫煩

2021-08-20 12:56:31 字數 1120 閱讀 2071

如果你想要表示具體的單個元素，可以仿照上述的例子：

print(a[1][1])      # 8
此時對應的元素即a[1][1]，在a中即橫縱座標都為1，第二行第二列的元素，即8（因為計數從0開始）。同樣的還有其他的表示方法：

print(a[1, 1])      # 8
在python的 list 中，我們可以利用:對一定範圍內的元素進行切片操作，在numpy中我們依然可以給出相應的方法：

print(a[1, 1:3])    # [8 9]
這一表示形式即針對第二行中第2到第4列元素進行切片輸出（不包含第4列）。 此時我們適當的利用for函式進行列印：

for row in a:


print(row)


""" 


[ 3, 4, 5, 6]


[ 7, 8, 9, 10]


[11, 12, 13, 14]


"""
此時它會逐行進行列印操作。如果想進行逐列列印，就需要稍稍變化一下：

for column in a.t:


print(column)


""" 


[ 3, 7, 11]


[ 4, 8, 12]


[ 5, 9, 13]


[ 6, 10, 14]


"""
上述表示方法即對a進行轉置，再將得到的矩陣逐行輸出即可得到原矩陣的逐列輸出。

最後依然說一些關於迭代輸出的問題：

import numpy as np


a = np.arange(3,15).reshape((3,4))


print(a.flatten()) 


array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])


for item in a.flat:


print(item)34


……14
這一指令碼中的flatten是乙個展開性質的函式，將多維的矩陣進行展開成1行的數列。而flat是乙個迭代器，本身是乙個object屬性。

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