形態學操作(morphology operators)-膨脹
影象形態學操作 – 基於形狀的一系列影象處理操作的合集，主要是基於集合論基礎上的形態學數學
形態學有四個基本操作：腐蝕、膨脹、開、閉
膨脹與腐蝕是影象處理中最常用的形態學操作手段
形態學操作-膨脹
跟卷積操作類似，假設有影象a和結構元素b，結構元素b在a上面移動，其中b定義其中心為錨點，計算b覆蓋下a的最大畫素值用來替換錨點的畫素，其中b作為結構體可以是任意形狀
形態學操作-腐蝕
腐蝕跟膨脹操作的過程類似，唯一不同的是以最小值替換錨點重疊下影象的畫素值
getstructuringelement(int shape, size ksize, point anchor)
- 形狀 (morph_rect \morph_cross \morph_ellipse)
- 大小
- 錨點 預設是point(-1, -1)意思就是中心畫素
dilate(src, dst, kernel)
erode(src, dst, kernel)
trackbar – createtrackbar(const string & trackbarname, const string winname, int* value, int count, trackbarcallback func, void* userdata=0)
其中最中要的是 callback 函式功能。如果設定為null就是說只有值update，但是不會呼叫callback的函式。
opencvC 學習10膨脹與腐蝕
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halcon學習 膨脹和腐蝕
乙個位元組表示乙個畫素是灰度影象，三個位元組表示乙個畫素是rgb影象，乙個位元組8位位深度為8，三個位元組位深度為24位。膨脹 腐蝕 開運算 閉運算針對二值影象 二值影象是指在影象中，灰度等級只有兩種，也就是說，影象中的任何畫素不是0就是1，再無其他過渡的灰度值 腐蝕是減少畫素，膨脹是增加畫素。開運...
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