2018 6 5 山東大學學習資源聚合平台工作

2021-08-20 14:39:23 字數 1060 閱讀 9155

下面是實現的**:

接下來就是實現ngd演算法公式:

public double getrelative(string keyword1,string keyword2)

double fenzi = (double) (math.max(math.log(fx), math.log(fy))-math.log(fxy));

double fenmu = (double) (math.log(n)-math.min(math.log(fx), math.log(fy)));

/*** fenzi = 0 => fx=fxy=n => "關聯大"

* fenmu = 0 => fx = fy = n => "都是頻繁詞"

* */

double ngd = 0;

if(fenmu == 0)

else if(fenzi == 0)

else

return ngd;

}

還有一點需要注意,這裡返回的值並不是關聯程度,首先它是與關聯程度成反相關的,即值越接近於0,關聯度越大,而且真正演算法中的n是baidu的總頁面數,我們只是利用baidu的搜尋上限去近似,所以算出來的數並不是我們理解的關聯程度,但是這是乙個保序的函式,即當兩個詞關聯度越大時,他們之間的ngd值就越接近於0,所以當我們對我們的系統進行大量實驗後,我們發現當ngd值小於0.35時,表明兩個詞直接具有可信任程度的關

2018 4 21 山東大學學習資源聚合平台工作

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