win7下 xgboost安裝踩了一堆坑，記錄一下
總體概述，掃一眼，跳到下個鏈結
首先按照這個邏輯一步步安裝
（具體一點看 ），
後面繼續鏈結2後面的步驟。。。
但是我還是遇到了其它問題，python版本，scipy版本問題等。。正在解決中……
我擦。。。解決了， ，居然下個whl直接就能安裝，網上寫的那麼複雜搞什麼。。。
首先到這個
則執行：
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pip install xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
XGBoost解決多分類問題
xgboost官方給的二分類問題的例子是區別蘑菇有無毒，資料集和 都可以在xgboost中的demo資料夾對應找到，我是用的anaconda安裝的xgboost，實現起來比較容易。唯一的梗就是在終端中執行所給命令 xgboost mushroom.conf 時會報錯，是路徑設定的問題，所以我乾脆把x...
xgboost演算法原理
全稱 extreme gradient boosting 基礎 gbdt 所屬 boosting迭代型 樹類演算法。適用範圍 分類 回歸 優點 速度快 效果好 能處理大規模資料 支援多種語言 支 持自定義損失函式等等。缺點 發布時間短 2014 工業領域應用較少，待檢驗 xgboost是在gbdt的...
Xgboost演算法梳理
目錄 1 演算法思想 2 演算法原理 3 損失函式 4 結點演算法 5 正則化 6 對缺失值處理 7 優缺點 8 應用場景 9 sklearn引數 官方文件 引數調整注意事項 python 包介紹 10 參考文章 該演算法思想就是不斷地新增樹，不斷地進行特徵 來生長一棵樹，每次新增乙個樹，其實是學習...