基本矩陣操作
nd = np.random
.randint(0, 10, size=(5, 4))
# 矩陣加上單個數值相當於每個基本元素都加上該值
nd + 3
# 矩陣上每個數值都加上10
np.add(nd, 10)
# 矩陣相加
np.add(nd, nd)
np.multiply(nd, 10)np.dot(a, b)兩條規則
1. 為缺失的維度補1
2. 假定缺失元素用已有值填充
nd1 = np.ones((2, 3))
nd1>>>array([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])
nd2 = np.arange((3))
nd2>>>array([0, 1, 2])
nd1 + nd2
>>>array([[1., 2., 3.],
[1., 2., 3.]])
nd = np.
random.randint(0, 150, size=10)
fori in range(nd.
size):
forj in range(i, nd.
size):
if nd[i] > nd[j]:
nd[i], nd[j] = nd[j], nd[i]
nd
def
sort_nd
(nd):
for i in range(nd.size):
# 不加上i索引會亂
min_index = nd[i:].argmin() + i
nd[i], nd[min_index] = nd[min_index], nd[i]
sort_nd(nd)
nd
np.sort()與ndarray.sort()都可以，但有區別：
* np.sort()不改變輸入
* ndarray.sort()本地處理，不占用空間，但改變輸入
nd = np.random
.randint(0, 10, size=10)
np.sort(nd) # 不改變原陣列
nd.sort() # 改變原陣列
print(nd2)
nd = np.random
.randint(0, 1000, size=100)
np.partition(nd, -5)[-5:] # 最大的五個數
np.partition(nd, 5)[:5] # 最小的五個數（未排序）
np.sort(np.partition(nd, 5)[:5])
安裝cv2庫：pip install opencv-python
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
sanpang = cv2.imread('./jinzhengen.png')
sanpang
plt.imshow(sanpang[:, :, :
:-1]) # 展示（rgb改變）
:-1])識別人臉區域， 需要演算法（已經自動提供）
face_det = cv2.cascadeclassifier('./data/haarcascade_frontalface_default.xml')# 得到乙個ndarray，是人臉的區域
face_zone = face_det.detectmultiscale(sanpang)
face_zone
dog_face = dog[40:180, 70:240] # 根據裁切臉部區域
dog_face.shape
dog_face2 = cv2.resize(dog_face), (61, 61))
plt.imshow(dog_face2)
for x, y, w, h in face_zone:
sanpang[y:y+w, x:x+w] = dog_face2
plt.imshow(sanpang[:, :, :
:-1])
java筆記3 方法
方法是一段可以被重複呼叫的 塊 public static 返回值型別 方法名稱 引數列表 對於返回值型別有兩種 void 表示此方法沒有返回值 資料型別 基本型別和引用型別 public class demo1 public static void printinfo 方法名稱的命名要求 第乙個單...
c 3 方法引數
靜態方法 ref修飾傳遞的乙個變數 namespace static void geta ref int a 運算效果展示 通過上面就可以看出ref的作用 上面沒寫 不使用ref 時 的 大家自己寫就能夠對比出來 out namespace b的值是 geta a,out b b 感受到了吧 沒錯o...
as3 方法過載記
最近在研究puremvc框架，有幾個小細節，在此記錄一下 一 關於as3中方法過載。package com.accessport.test public function method 1 void public function method 2 void public function meth...