移動端車牌識別要做到那一步?

2021-08-20 18:14:43 字數 786 閱讀 6652

停車越來越難,各種可利用的停車場地運用的越來越多,所以,我們現在也見到越來越多的路邊停車收費,汽車入位、拍照,車輛資訊便上傳到系統,駛離時,系統直接計算出停車時長,自動生成費用,收多少錢完全按照規定來,不存在隨口要價的情況。目前大多數城市的路邊停車收費,實現了停車的智慧型管理。

那麼這種移動端車牌識別技術要如何整合呢?

一、總的來說要選擇好移動端車牌識別產品,要能做到:

1、輕鬆識別:前端車牌識別快、準、穩;

3、廣角識別:移動端車牌識別準確對超大角度車牌進行識別。

4、通用識別:支援

android

、ios

雙平台應用,支援手機

arm平台和

pda的

x86架構

5、識別車牌種類多:藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等

二、整合移動端車牌識別的配置要求如下:

1、作業系統:支援android 4.0,

ios7.0

2、硬體配置:推薦arm cortex-a7以上,

1g ram

3、攝像頭:支援自動對焦,200萬畫素以上

4、安裝程式占用空間,2mbytes

目前,移動端車牌識別在我國警務通、停車場手持收費機等移動終端的使用比較普及,如果在這些終端上能夠整合車牌識別功能,對於維護交通安全和城市治安,實現交通自動化管理有著現實的意義。對於提高企業競爭力、增加使用者粘性也會起到積極作用。

有不同意見請搜尋(微博:嘿卍大胖)交流諮詢。

經典應用 移動端車牌識別

手機端車牌識別 android ios系統 的識別過程分析 我相信很多人都會好奇使用手機端車牌識別是怎樣實現的吧?那麼今天呀,我們就一起來簡單的了解一下!首先對現存的手機端車牌識別演算法進行了研究,在諸多演算法中尋找到一種適合在android ios平台上執行的演算法。先通過智慧型手機的攝像頭獲得車...

分享移動端車牌識別OCR識別流程

一 移動端車牌識別ocr識別流程 車牌識別是基於ocr識別的一用應用。手機端車牌識別過程包括影象採集 影象預處理 車牌定位 字元分割 字元識別 輸出結果等一系列演算法運算,其流程如下圖所示 影象採集 預處理 一般會根據對現場環境和已經拍攝到的影象的分析得出結論,實現相機的自動 處理 自動白平衡處理 ...

掃一掃 移動端 掃一掃移動端車牌識別

車牌區域在整幅影象中所佔比例很小,車牌的顏色 大小 位置也不確定,並且定位演算法要能夠克服不同光照和複雜背景的影響,還要兼顧準確性和實時性,因此快速準確的定位車牌是比較困難的。移動端掃一掃車牌,識別出車牌號的技術功能 1.識別車牌種類多 藍牌 黃牌 掛車號牌 新軍牌 警牌 新武警車牌 教練車牌 大使...