技能節 AI人臉識別

2021-08-20 18:52:14 字數 1037 閱讀 8561

我們收到技能節專案的通知是在兩周之前,專案要求做個人臉評分系統。

ui展示:

這個是乙個比較浮誇的ui介面,使用的是boostrapt

專案結構圖

com.detect包中 facedetect(人臉檢測)

模組功能:

2、獲取人臉檢測的資料資訊

在detect方法中:

②呼叫authservice類中的getauth方法獲取令牌

③準備人臉檢測請求所需要的引數(資料,資料型別)

com.face_lib 包中

faceadd方法:向人臉庫新增使用者資訊

步驟:①準備新增人臉的url(路徑)

②準備新增人臉需要的引數

③獲取token

com.match包中

③準備人臉對比需要的引數

com.search包中

facesearch方法:查詢制定的人臉,在乙個特定的集合中更像誰?

步驟:   ①準備人臉搜尋功能的url

②準備人臉搜尋功能需要的引數

③獲取token

④傳送人臉搜尋請求,獲取結果

com.servlets包中

uploadimageajax方法:

步驟:①接受資料

1、獲取人臉識別介面的訪問路徑

2、呼叫authservice類中的getauth方法獲取令牌

3、準備人臉檢測請求所需要的引數

4、設定返回屬性

③將檢測資料返回到頁面

AI人臉識別的測試重點

之前的文章重點分享了ai的概念和應用,以及ai的架構與核心,結合到專案裡,最常見的 ai應用就是人臉識別,因此這篇文章從人臉識別的架構和核心上,來講講測試的重點。首先是人臉採集。安裝拍照攝像裝置之後,需要在動態的場景與複雜的背景中判斷是否存在人臉,並分離出這種面像。然後採集到人臉的 因此採集過程是非...

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