pandas 如果沒有匯入，匯出的操作，那所有的一切資料處理的操作都將毫無意義。
將**資料讀取為dataframe物件的方法，主要有倆個函式,倆者並無不同，以我看，要是讀取以.csv字尾的檔案，就用第乙個。
pd.read_csv
pd.read_table
倆個函式引數設定：
sep---拆分資料的字串行，或正規表示式，如 sep=',' 以逗號分開資料， 如sep='\s+',以正則表示的空格分開資料。
header--設定列名的引數，預設為0，即第一行，資料沒有頭行，則設定為none,系統預設分配。
index_col---設定索引
names---命名列名。
parse_date--預設false,當為true時，嘗試解析所有列，找到可以解析為日期的一列。
nrows--當資料偏大時，決定讀取多少行資料，例 nrows=1000,即讀取1000行.
Python 讀取,儲存檔案
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摸板的讀取,儲存
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CSV檔案讀取儲存技巧
import pandas as pd 假設已經有一csv檔案train.csv,對其處理後儲存為train2.csv 直接儲存如下 train.to csv train2.csv 對train2.csv進行讀取 pd.read csv train2.csv header none 這樣讀取後會發現...