一.
只有book一欄，點進去，會看到很多具體的關鍵字，對於別的關鍵字的查詢構建方法是
對於整體的dbo的型別，一般都是對應的英語名，第乙個字母大寫即可，比如：圖書book,電影film,遊戲game等等。
二.以上程式在python裡面的實現就是這樣的
#import urllib2#from datatime import datatime
from)
sparql.setquery("""prefix rdfs:select?book ?comwhere""")
#英語的過濾語言的簡寫是en,在這裡中文語言是zh,filter是乙個過濾器
sparql.setreturnformat(json)
results = sparql.query().convert()
#result_1=json.dumps(results)
print(results)
#for result in results["results"]["bindings"]:
#print(result["name"]["value"],result["date"]["value"],result["abstract"]["value"],"\n")
下面具體怎麼樣輸出，等自己去看他的json結構再輸出。三.乙個比較完整的sparql查詢語句的構建(不是上面的例子，但是功能上面的比較完整，還有過濾，排序等的資訊)
importurllibfromdatetimeimportdatetime
fromdatetimeimport*
from)
sparql.setquery("""prefix rdf:prefix dbo:prefix rdfs:prefix dc:select distinct ?birthdate ?thumbnail ?scientist ?name ?description where} order by ?birthdate""")
sparql.setreturnformat(json)
results = sparql.query().convert()
四.對於定義命名的注意事項
prefix rdf:prefix dbo:prefix rdfs:prefix dc:這些算是重新命名(重定向)，也就是dbo是這樣自己重新定義的，別的也類似，所以三中的下面的呼叫就用這個形式，也就是可以使用原始網頁的命名方式，也可以自己利用重新命名的方式去寫，如下圖所示：
五.對於裡面有很多個類需要查詢的情況
book_sel="""prefix rdfs:prefix dbo:prefix rdfs:prefix dc:select distinct ?bookuri ?bookname ?authorname?authormovement ?bookgenre ?bookabstractwhere limit 100"""
sparql.setquery(book_sel)sparql.setreturnformat(json)
results = sparql.query().convert()
#以上這些，是為了有多個需要查詢的sparql語句時，不知道選擇哪個，那麼而這樣去構建裡面的limit只是乙個限制條件，為了查詢的更快，限制查詢100個就好了，目的只是為了測試一下
六.對於匹配的查詢，就是讓某一項等於乙個什麼具體的值去進行篩選
game_sel ="""prefix rdfs:prefix dbo:prefix rdfs:prefix dc:select distinct ?bookuri ?bookname ?authorname?bookabstractwhere"""%("ars magica")#其中的關鍵之處在於，不是之前的「==」的形式，而是乙個正則的表達方式，和print("%d",i)的思路，如下：
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