python的json和pickle模組

一。序列化反序列化

01 什麼是序列化/反序列化

序列化就是將記憶體中的資料結構轉換成一種中間格式儲存到硬碟或者基於網路傳輸
發序列化就是硬碟中或者網路中傳來的一種資料格式轉換成記憶體中資料結構
02 為什要有
1、可以儲存程式的執行狀態
2、資料的跨平台互動
03 怎麼用
json
優點：跨平台性強
缺點：只能支援/對應python部分的資料型別
pickle
優點：可以支援/對應所有python的資料型別
缺點：只能被python識別，不能跨平台

json的序列化

importjson

dic=
#序列化：記憶體中的資料型別------>中間格式json
# # 1、序列化得到json_str
# json_str=json.dumps(dic)
# # 2、把json_str寫入檔案
# with open('db.json','wt',encoding='utf-8') as f:
# f.write(json_str)
#1和2合為一步
withopen('db.json','wt',encoding='utf-8')asf:
json.dump(dic,f)
# print(json_str,type(json_str)) # json格式不能識別單引號，全都是雙引號

json的反序列化

importjson

#反序列化：中間格式json-----》記憶體中的資料型別
# #1、從檔案中讀取json_str
# with open('db.json','rt',encoding='utf-8') as f:
# json_str=f.read()
# #2、將json_str轉成記憶體中的資料型別
# dic=json.loads(json_str)
#1和2可以合作一步
withopen('db.json','rt',encoding='utf-8')asf:
dic=json.load(f)
print(dic['***'])

# json格式不能識別單引號，全都是雙引號

importjson
# with open('db1.json','rt',encoding='utf-8') as f:
# json.load(f)
# json.loads('')
# with open('db.json','wt',encoding='utf-8') as f:
# l=[1,true,none]
# json.dump(l,f)
# 用json反序列化
# with open('db.json','rt',encoding='utf-8') as f:
# l=json.load(f)
# print(l)
# 用eval反列化
# with open('db.json','rt',encoding='utf-8') as f:
# s=f.read() #s ='[1, true, null]'
# dic=eval(s) #eval('[1, true, null]')
# print(dic['name'])

pickle的序列化

importpickle

dic=
# #1 序列化
# pkl=pickle.dumps(dic)
# # print(pkl,type(pkl))
## #2 寫入檔案
# with open('db.pkl','wb') as f:
# f.write(pkl)
#1和2可以合作一步
# with open('db.pkl','wb') as f:
# pickle.dump(dic,f)

pickle的反序列化

# # #1、從檔案中讀取pickle格式

# with open('db.pkl','rb') as f:
# pkl=f.read()
# #2、將json_str轉成記憶體中的資料型別
# dic=pickle.loads(pkl)
# print(dic['a'])
#1和2可以合作一步
# with open('db.pkl','rb') as f:
# dic=pickle.load(f)
## print(dic['a'])
importjson,pickle
s=# json.dumps(s)
pickle.dumps(s)

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