大資料學習資源彙總（持續更新）

正文：當前，整個網際網路正在從it

時代向dt

時代演進，大資料技術也正在助力企業和公眾敲開

dt世界大門。當今「大資料」一詞的重點其實已經不僅在於資料規模的定義，它更代表著資訊科技發展進入了乙個新的時代，代表著**性的資料資訊給傳統的計算技術和資訊科技帶來的技術挑戰和困難，代表著大資料處理所需的新的技術和方法，也代表著大資料分析和應用所帶來的新發明、新服務和新的發展機遇。

為了幫助大家更好深入了解大資料，雲棲社群組織翻譯了github awesome big data

。不知如何學習大資料，加博主q779229548，持續更新大資料學習路線和資源

資源列表：

分布式檔案系統

檔案資料模型

注意：業內存在一些術語混亂，有兩個不同的東西都叫做「列式資料庫」。這裡列出的有一些是圍繞「

key-map

」資料模型而建的分布式、持續型資料庫，其中所有的資料都有（可能綜合了）鍵，並與對映中的鍵-

值對相關聯。在一些系統中，多個這樣的值對映可以與鍵相關聯，並且這些對映被稱為「列族」（具有對映值的鍵被稱為「列」）。

另一組也可稱為「列式資料庫」的技術因其儲存資料的方式而有別於前一組，它在磁碟上或在儲存器中——而不是以傳統方式，即所有既定鍵的鍵值都相鄰著、逐行儲存。這些系統也彼此相鄰來儲存所有列值，但是要得到給定列的所有值卻不需要以前那麼繁複的工作。

前一組在這裡被稱為「

key map

資料模型」，這兩者和

key-value

資料模型

之間的界限是相當模糊的。後者對資料模型有更多的儲存格式，可在

列式資料庫

daniel abadi

的部落格：

distinguishing two major types of column stores。鍵-

值資料模型

圖形資料模型

newsql

資料庫列式資料庫

注意：請在

鍵-值資料模型

閱讀相關注釋。

時間序列資料庫

類sql

處理資料攝取

服務程式設計

排程機器學習

基準測試

安全性

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