引入一些書作為座標是一種魯莽的行為。
線性代數中最基本的組成部分是向量，因此我們首先在「向量究竟是什麼」這一問題上達成共識。
一般來說有三種看待向量的觀點：
物理學的角度，向量是乙個箭頭，決定向量的是向量的長度和方向，比力，只要以上兩個條件具備，你可以將向量移動到任何地方。處在平面上的專案是二維的，而處在空間中的向量是三維的。
計算機專業的角度認為向量是一組有序的數字列表，比如房價分析，相似度分析等
數學專業角度認為向量是任何東西，只要保證向量相加及數字與向量的相乘有意義即可。
向量加法和向量乘法貫穿線性代數的始終
向量的加法，將各個向量依次首尾順次相接，結果為第乙個向量的起點指向最後乙個向量的終點。
為什麼向量的和不是下面這種狀況呢：
幾何意義：將向量看成一種運動，先按第乙個向量運動，再按第二個向量運動，他們運動的總體效果應該符合向量的加法。
在數學裡
向量的數乘幾何意義：對向量的縮放，正數表示方向相同，負數表示反向
從數學角度向量的數乘，是指將向量的每個分量的標量與數相乘
實際上無論你以哪種觀點看待向量都無所謂，線性代數的效用很少體現在其中乙個上，而更多地體現在這些觀點中相互轉化。線性代數為資料分析提供了將大量資料列表概念化、視覺化的渠道，它讓資料樣式變得非常明晰，並讓你大致了解特定運算的意義，線性代數為計算機程式設計師提供了一套計算機能處理的數字老操縱空間
社交的本質究竟是什麼？
匹配和連線。歷史的卷軸由近及遠漸次鋪開，答案卻藏在尚未展開的部分。那時的人類還只是不起眼的小角色，遊蕩於食物鏈的中部，混跡於森林 沙漠和草原，靠採集野果 菌類為生。就這樣幾百萬年過去，轉折點直到大約7萬年前才出現，人類的祖先彷彿瞬間脫胎換骨，迅速攀上了食物鏈的頂端，成為世界的主宰。是什麼力量，使人類...
線性代數的本質 什麼是向量？
1 計算機專業視角 不是對立的而是相通的 對於做機器學習，資料分析方面的人來說，我們常用 特徵向量 所以對於我們來說，向量是資料列表，是建模目標的特徵值。2 物理學專業視角 向量勢空間中的箭頭，箭頭代表方向，箭身代表數值大小，向量可以自由移動，只要方向和大小不變。3 數學家的視角 數學家試圖去概括這...
線性代數的本質（一） 什麼是向量
我們所熟知的向量的樣子是下面這樣的 v ab vec begin a b end v ab 直觀的幾何理解是這個向量v vec v是從原點指向座標為 2,3 的箭頭，如下圖 這裡向量的兩個分量能夠告訴我們如何從原點出發找到這樣乙個箭頭，這裡第乙個分量告訴我們先沿著x軸正方向移動 2個單位，第二個分量...