在物聯網應用中，我們看到商務樓宇、精準農業和互聯廠址、智慧型家居等應用有很大的發展機遇。與此對應的，邊緣計算逐漸走入人們視野。邊緣計算是管理雲計算系統的更新方式，資料處理在更接近於資料來源的網路「邊緣」完成。使用本地處理器和儲存作為應用的主要計算裝置，減少了從**遠端資料中心來回傳遞所有資訊的時間。隨著計算越來越複雜並且需要處理更多資料，使用本地計算能力可以幫助降低延遲。例如，人工智慧程式中，演算法可以在一秒內作出數百個決策。在工業生產中，多個處理器同時接收輸入並協調響應。在ar系統中，程式實時合成高畫質圖形和地理空間資料。工業主機板
物聯網閘道器獲得本地計算資源有兩大好處。首先，它使得閘道器無需接收雲端的指令就可以驅動簡單的應用程式。例如一條監控生產線上壓力水平的簡單規則，如果氣壓達到某個閾值，它可以切斷整條生產線，無論雲端是否可用，這條規則都應該處於工作狀態。其次，在很多情況下，原始資料流如果執行正常，就不必都通過雲端，而可以在邊緣被處理，尤其是當通過按流量計費的網路 (比如蜂窩網路) 連線到雲端時。
為此，arm將mbed cloud的物聯網裝置管理功能擴充套件，支援配置 mbed edge的物聯網閘道器實現裝置的接入、控制和管理。mbed edge具備三大重要功能：支援非ip網路協議，邊緣計算和閘道器管理。
協議轉換：許多傳統連網裝置使用的通訊協議與ip網路協議不相容，比如 modbus和bacnet，mbed edge可以轉換這些協議，使得這些裝置與基於ip網路協議的裝置一樣由mbed cloud管理起來。
閘道器管理：mbed edge的一系列新特性可以提公升物聯網閘道器的持續服務能力，最大程度縮短代價高昂的停機時間。關鍵效能包括預警通知，流程、資源和介面管理，還有詳細本地診斷能力。
邊緣計算：mbed edge將提供本地應用執行環境以及相關的計算資源，從而在閘道器上即可進行規則運算和資料處理。如此，即使本地網路與外網斷開連線，本地業務仍然可以持續進行，降低對生產力的影響。
arm表示mbed edge主要計畫實現兩塊能力發展，乙個就是涉及裝置，另乙個是涉及雲端，尤其針對身份識別，訪問路徑管理，以及其他相關能力，arm將再添乙個管理層到裝置之上，實現裝置的閘道器管理和通訊。
物聯網閘道器
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