一、二分排序
def二、推導ef(a):
for i in
range(1
,len(a)):
s=0h=i-1
k=a[i]
while s<=h:
n = (s + h) // 2
if k1
else:s=n+1
a.pop(i)
a.insert(s,k)
return a
print(ef([1,6
,3,66
,8,4]))
推導式是python中很強大的、很受歡迎的特性，具有語言簡潔，速度快等優點。推導式包括:
1.列表推導式 numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0]
2.字典推導式
mcase =
mcase_frequency =
3.集合推導式
squared =
推導中可以寫多個for迴圈、可以寫函式
三、生成器
test=(x for x in rang(10))
next(test)或test.__next__()
第二種方式:通過裴波那切序列講解：將print換成yield，每次生成乙個值但是呼叫方法時沒有結果
在方法內使用yield做生成器，這樣呼叫此方法時，會得出乙個結果：generator object...
然後也是可以呼叫next()每到yield時，就會停止，返回當前這個值，可以一次一次next()呼叫，看看執行過程
使用列表推導，將會一次產生所有結果：
squares = [x**2 for x in range(5)]
[0, 1, 4, 9, 16]
生成器的特點
1.語法上和函式類似：生成器函式和常規函式幾乎是一樣的。它們都是使用def語句進行定義，差別在於，生成器使用yield語句返回乙個值，而常規函式使用return語句返回乙個值
2.自動實現迭代器協議：對於生成器，python會自動實現迭代器協議，以便應用到迭代背景中（如for迴圈，sum函式）。由於生成器自動實現了迭代器協議，所以，我們可以呼叫它的next方法，並且，在沒有值可以返回的時候，生成器自動產生stopiteration異常
3.狀態掛起：生成器使用yield語句返回乙個值。yield語句掛起該生成器函式的狀態，保留足夠的資訊，以便之後從它離開的地方繼續執行
python生成器推導式
1.生成器推導式是繼列表推導式後的有一中python推導式，他比列表推導式速度更快，占用的記憶體也更少。2.使用生成器物件時，可以根據需要將他轉化為列表或者元組，也可以是喲個生成器對像 next 方法或內建函式next 進行遍歷，其具有惰性求值的特點，進行一次遍歷後便不能再次方位內部元素，即訪問一次...
python3生成器 Python3 生成器
python3 生成器 閱讀 125 發布於 2020 05 19 14 29 25 在python中，一邊迴圈一邊計算出元素的機制，稱為生成器 generator。生成器的優點 一次返回乙個結果，延遲計算。這對於大資料量處理，是個非常有用的優勢。占用記憶體量是工程師必須考慮的乙個問題。提高 可讀性...
生成器，生成器推導式和列表推導式
python社群，大部分生成器和迭代器是一種 生成器的本質是迭代器 唯一區別 生成器是我們自己用python 構建的資料結構 迭代器都是提供的，或者轉化得來的 生成器函式 生成器表示式 python提供的 yield 乙個next 對應乙個yield yield和下乙個yield中間有 的話只執行乙...