from numpy import *
data = [[1,2,5,6],
[4,8,5,9],
[8,7,4,2],
[6,8,4,9],
[8,2,1,6],
[1,2,5,6],
[4,8,5,9]]
index = [[1,55],
[1,48],
[2,59],
[3,56],
[2,74],
[1,46],
[3,99]]
data = mat(data)
index = mat(index) #必須是矩陣的形式，不然上邊都是列表
print(index[:,0] == 1)
print(nonzero(index[:,0] == 1))
print(data[nonzero(index[:,0] == 1)])
# [[ true]
# [ true]
# [false]
# [false]
# [false]
# [ true]
# [false]]
# (array([0, 1, 5], dtype=int64), array([0, 0, 0], dtype=int64))
# [[1 4 1]]
#nonzeros返回的是true的下標 但注意是【【】】一層還是兩層
print(data[nonzero(index[:,0] == 1)[0]])
# [[1 2 5 6]
# [4 8 5 9]
# [1 2 5 6]]
#這是返回的兩者的區別lists = [1,4,8,5,6]
lists = array(lists)
print(nonzero(lists > 4)[0])
print(nonzero(lists > 4))
# [2 3 4]
# (array([2, 3, 4], dtype=int64),)
#資料為mat時與資料為array時的返回的區別data = [[1,2,3],
[2,5,4],
[2,6,9],
[7,4,9]]
data = array(data)
print(data[nonzero(data[:,1] <= 4)[0],:][0])
data = [[1,2,3],
[2,5,4],
[2,6,9],
[7,4,9]]
data = mat(data)
print(data[nonzero(data[:,1] <= 4)[0],:][0])
# [1 2 3]
# [[1 2 3]]
#矩陣和列表的區別
defloaddata():
return[[1,1,1,0,0],
[2,2,2,0,0],
[1,1,1,0,0],
[5,5,5,0,0],
[1,1,0,2,2],
[0,0,0,3,3],
[0,0,0,1,1]]#利用
numpy
中的svd
進行分解
data = mat(loaddata())
print(data[0,:].a)
#[[1 1 1 0 0]]
print(type(data[0,:].a))
#print(type(data[0,:].a == 1))
#print(type(nonzero(data[0,:].a == 1)))
#foriinnonzero(data[0,:].a == 1):
print(i)
'''[0 0 0][0 1 2]'''data1 = array([1,2,3,1])
print(nonzero(data1 == 1))
#(array([0, 3], dtype=int64),)
print(type(nonzero(data1 == 1)))
#forjinnonzero(data1 == 1):
print(j)
#[0 3]
array與mat的區別
data2 = array(loaddata())print(nonzero(data[0,:] == 1))
print(nonzero(data[0,:].a == 1))
print(nonzero(data2[0,:] == 1))
'''(array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))(array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))(array([0, 1, 2], dtype=int64),)'''
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