**：
#include
#include
#include
#define data_size 1048576
int data[data_size];
void generatenumbers(int *number, int size)
}bool init_cuda()
int i;
for ( i = 0; i < count; i++)
}if (i == count)
cudasetdevice(i);
return
true;}/*
在 cuda 中，在函式前面加上__global__ 表示這個函式是要在顯示晶元上執行的，
所以我們只要在正常函式之前加上乙個__global__就行了
【注意】顯示晶元上執行的程式，不能有返回值！
*/__global__ static
void sumofsquares(int *num, int *result)
*result = sum;
}int main()
printf("cuda initialized.\n");
//生成隨機數
generatenumbers(data, data_size);
//把資料複製到顯示卡記憶體
int *gpudata, *result;
//在顯示卡中分配一塊大小為 sizeof(int)*data_size 的記憶體
cudamalloc((void**)&gpudata, sizeof(int)*data_size);//&gpudata代表指標gpudata的位址----(void**)是型別轉換
cudamalloc((void**)&result, sizeof(int));
cudamemcpy(gpudata, data, sizeof(int)*data_size, cudamemcpyhosttodevice);
// dst , src----把cpu中的data 傳到 gpu中的gpudata
// 在cuda 中執行函式 語法：函式名稱<<
sumofsquares <<<1, 1, 0 >>> (gpudata, result);
intsum;
cudamemcpy(&sum, result, sizeof(int), cudamemcpydevicetohost);
//free
cudafree(gpudata);
cudafree(result);
printf("gpusum = %d\n", sum);
sum = 0;
for (int i = 0; i < data_size; i++)
printf("cpusum = %d\n", sum);
getchar();
return
0;}
CUDA的初始化
首先介紹一下開發環境，visual studio 2008 cuda wizard for visual studio 確保顯示卡支援cuda geforce 8系列之後，否則只能用模擬模式 並安裝cuda ddk及cuda toolkit。安裝完cuda wizard for visual stu...
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CUDA程式設計二（CUDA初始化）
cuda安裝成功之後，新建乙個工程還是十分簡單的，直接在新建專案的時候選擇nvidia cuda專案就可以了，我們先新建乙個cuda工程，刪掉自帶的示例kernel.cu，然後新建項，新建乙個cuda c c file 我們首先看一下如何初始化cuda，因此我命名為initcuda.cu 1.首先我...