爬蟲（5） 爬取拉鉤網資料

2021-08-21 04:43:56 字數 2744 閱讀 7497

importjson


importurllib


fromurllibimportparse, request


importmath


# 請求頭


headers = 


# 獲得相關網頁數方法


defgetpagenum(kw):


# url = ''


# 路由（沒有輸查詢關鍵字的路由）


url = ''


# form data


data = 


# url編碼


data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')


# 請求體


req = urllib.request.request(url, 


data=data, 


headers=headers) # post請求


# 獲取響應


response = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8')


# 轉json


data = json.loads(response)


# 獲取崗位數


jobnum = data['content']['positionresult']['totalcount']


print(jobnum)


# 獲取單頁崗位數


pagesize = data['content']['pagesize']


print(pagesize)


# 獲取頁碼數


totalpage = math.ceil(jobnum / pagesize)


print(totalpage)


returnint(totalpage)


# 獲得崗位資訊的方法


defgetjobinfo(kw, pagenum):


# url = ''


# 路由（沒有輸查詢關鍵字的路由）


url = ''


foriinrange(1


, pagenum + 1):


data = 


data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')


req = urllib.request.request(url, 


data=data, 


headers=headers) # post請求


response = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8')


data = json.loads(response)


joblist = data['content']['positionresult']['result']


# print(joblist)


forjobinjoblist:


city = job['city']


companyfullname = job['companyfullname']


companylabellist = ['companylabellist']


companyshortname = job['companyshortname']


companysize = job['companysize']


district = job['district']


education = job['education']


firsttype = job['firsttype']


hitags = job['hitags']


positionadvantage = job['positionadvantage']


positionlables = job['positionlables']


print(city, companyfullname, companylabellist, companysize, district, education, firsttype, hitags,


positionadvantage, positionlables)


# 將爬取的結果儲存到pythonjob.txt中


withopen('pythonjob.txt'


, 'a+'


, encoding='utf-8'


, errors='ignore')asf:


f.write(


str((city, companyfullname, companylabellist, companysize, district, education, firsttype, hitags,


positionadvantage, positionlables)) + '


\n')


# 清除快取


f.flush()


if__name__ == '__main__':


totalpage = getpagenum('python')


getjobinfo('python'


, totalpage)

拉鉤JSON資料爬取

訪問url位址檢視網頁源 發現職位資訊為動態載入通過開發者工具檢視xhr請求，發現json資料位址為，將位址複製到瀏覽器，出現您操作太頻繁，請稍後訪問之類的資料，無法檢視完整資料向web中的位址傳送請求，獲取cookies和session資訊使用post方式將之前獲取的cookies，session...

python爬拉鉤案例 爬蟲

直接上 這裡拉勾網做了cookie的反扒機制，所以用 requests.utils.dict from cookiejar這個方法去獲取cookie然後賦值import requests url headers 或者response從而獲取cookie response requests.get h...

用Python爬取拉鉤網招聘職位資訊

本文實現自動爬取拉鉤網招聘資訊，並將爬取結果儲存在本地文字中 也可以將資料存入資料庫 使用到的python模組包 python3 1.urllib.request 2.urllib.parse 3.json 簡單分析 1.在向伺服器傳送請求，需要傳入post引數 2.搜尋的職位列表資訊存在乙個jos...