空間索引筆記

2021-08-21 04:44:59 字數 565 閱讀 7163

因為多維座標的索引與一維資料索引存在差別,所以一般對於多維資料會採取以下的幾種方法建立索引

1、網格索引——對於二維座標集合,使用網格將其劃分成不同的細分區域並建立索引,這樣對興趣點的搜尋從所有點的集合減少到某乙個範圍內點的集合的搜尋。

2、四叉樹索引——類似於網格索引通過建立細分區域減少搜尋次數。不過四叉樹索引通過迭代的方法將每乙個區域劃分為四份(類似平面直角座標系)。根據不同區域內點的數量,四叉樹索引可能最後會生成乙個極不平衡樹。

3、kd樹索引——

kd樹可以建立多維資料的劃分索引。通過找到每一維方差最大的維度,以這個維度的中位數為根節點將資料集合劃分為左右兩子樹,然後對左右兩子樹遞迴進行上述步驟建立

kd樹。

kd的查詢過程類似於二叉排序樹,但當找到葉子節點時,計算乙個最短距離,然後回到父節點通過條件判斷是否查詢另外一顆子樹(也就是說

kd樹通過相應的查詢設定避免了查詢不到的缺陷,但是這種方法增加了複雜度)。

4、r樹索引——建立節點的最小外接矩形,然後迭代的方式給這些最小外接矩形建立最小外接矩形,以此來對空間進行分割。

r樹的搜尋只需判斷興趣點是否在這些矩形內就好。

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