linux離線安裝tensorflow
1 安裝anaconda3
注意安裝時會提問是否將環境變數加入/user/.bashrc，這裡最好選擇no，等安裝完畢之後將環境變數手動加入/etc/profile，並使用source /etc/profile啟用環境變數。選擇yes也行，只是
/user/.bashrc和/etc/profile都存在環境變數，顯得比較亂。
2 安裝tensorflow
bash anaconda3-4.0.0-linux-x86_64.sh
pip install werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl
pip install html5lib-0.9999999.tar.gz
pip install bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl
pip install backports.weakref-1.0rc1-py3-none-any.whl
pip install markdown-2.6.11-py2.py3-none-any.whl
pip install protobuf-3.5.1-py3-none-any.whl
pip install numpy-1.14.5-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
3 更新c環境
安裝完畢之後，啟動python環境，並匯入tensorflow，如果報缺少glibc某一版本的錯誤，則需更新c環境。更新c環境之前，首先需要檢查linux系統版本，是否能將glibc更新至相應版本，如果能則更新，不能則需更新linux系統版本。centos6以上的版本均可以更新至所需版本。
安裝glibc-2.14
xz -d glibc-2.14.tar.xz
tar xvf glibc-2.14.tar
cd glibc-2.14
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
make
make install
安裝glibc-2.17
xz -d glibc-2.17.tar.xz
tar xvf glibc-2.17.tar
cd glibc-2.17
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
make
make install
安裝glibc-2.18
xz -d glibc-2.18.tar.xz
tar xvf glibc-2.18.tar
cd glibc-2.18
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
make
make install
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