這個問題，從置信區間的由來就可以很清楚地說明了。
20世紀20年代，劍橋的統計學家ronald fisher正在悠閒地和同事朋友一起喝下午茶。
英國人喝的是奶茶，也就是牛奶和茶的混合物，但先倒奶還是先倒茶則講究不大。喝茶中，有個女士突然說自己可以分辨一杯奶茶究竟是先倒的奶還是先倒的茶，fisher和其他人自然不信。然後fisher讓她分辨一下自己杯子裡的奶茶是什麼情況，結果她說對了。
fisher還是不相信，因為她隨口一說都有50%的正確率。於是他們做了個實驗，衝八杯配方完全一致的奶茶，其中四杯先倒奶，四杯先倒茶，然後請這個女士分辨，結果她依然完全正確。在這種情況下，這個女士依然有可能是碰巧矇對的，但八杯茶比一杯茶要有說服力多了。八杯茶的說服力有多少？我們是否應該相信她有分辨力呢？
統計學家fisher心想，八杯茶她蒙對的概率是x（手機碼字，沒有計算機算不出來）也就是說她有（1-x）的概率是真的能分辨而不是瞎矇的。如果能用更多的茶杯做實驗，那我們就有更大的概率確定她的確有分辨的能力。而這個概率（1-x）就是傳說中的置信區間。
而95%的置信區間就表示，這個女士碰巧矇對的概率只有5%，我們有95%的把握相信她真的能分辨一杯奶茶。
如何理解 95 置信區間？
著作權歸作者所有。用於理解的話你可以這樣想 你得出的置信區間就像一張大網，而你要推斷的真值是海浬的一條魚 不動的魚 你的網可以撒向任何地方，有可能能捕捉到那條魚，有可能一無所獲。95 是用來描述你捕獲真值的概率的，你撒100次網，有95次捕到了真值，5次一無所獲。引用一下gudmud r ivers...
95 置信區間
置信區間在spss裡可以通過描述 探索獲得 1.樣本容量大於30 根據中心極限定律以及正態分佈 z table 95 置信區間的範圍基本等於 sample mean 2 樣本均值的抽樣分布的標準差 這裡，sample mean是觀測到的，2 是查正態分佈z table表得出，而樣本均值的抽樣分布的標...
95 置信區間的含義 怎樣全面理解95 置信區間
首先，簡單回顧一下，抽樣分布是針對樣本統計量而言的，比如樣本均數。在同乙個總體中，重複多次抽採樣本量為n的多組樣本，每一組樣本均可計算出乙個樣本均數，將這些樣本均數匯集在一起就獲得了所謂的樣本均數的抽樣分布。我們把樣本均數看做乙個新 隨機變數 研究它的性質，比如我們可以對這些樣本均數再求平均數和標準...