人工智慧的發展趨勢

2021-08-21 07:07:52 字數 1830 閱讀 4041

第乙個趨勢是

,全體it巨頭將重兵布局ai雲服務,ai-a-a-s,意思是人工智慧即服務,將成為未來趨勢。ai是未來,已經是不證自明的事實,新老it巨頭不僅在自身業務裡積極運用人工智慧,同時也在積極利用雲計算平台將ai服務提供給第三方。

從供給方來說呢,it巨頭們都很清楚,只要第三方使用自己的平台,就會把資料留在平台上,而這些資料將會是人工智慧時代的一座大金礦。從需求方來說呢,那些應用企業可以利用大公司提供的ai雲服務,提公升自己的競爭力。所以,無論對於ai服務的提供商,還是使用ai服務的企業,這都是一種雙贏的合作。

第二個趨勢是

人工智慧時代,服務的入口主要是自然語言的語音互動,自然語言處理會是人機互動的主要模式,誰能讓機器更懂人類的語言,誰就能有可能取勝。人工智慧會全面包圍我們生活的方方面面,這意味著,人工智慧入口的競爭會更加慘烈,而越早參與,獲得越多的使用者,勝利的機率就越大。

第三個趨勢是

,人工智慧將占領客廳,語音互動將成為主流電視應用。智慧型家居概念喊了很多年了,比爾·蓋茨在2023年出版的《未來之路》裡就做出了清晰的描述,但是這樣的描述迄今都沒有成為事實,核心原因就在於使用者缺乏需求。

第四個趨勢是

,智慧型玩具將成為ai最早成功的應用領域之一。如果利用ai來診斷病情,或是製造自動駕駛汽車,人們往往無法容忍它犯錯誤。但是玩具不同,人們對玩具的出錯容忍度高。所以,在人工智慧還沒辦法超越人類智慧型的今天,智慧型玩具恰恰是能夠讓人工智慧獲得初期市場認可的切入點。

事實上,現在已經有不少成功的案例了,比如2023年底,能和人玩遊戲的智慧型玩具cozmo熱賣到斷貨。2023年更會有一大批的智慧型玩具上市。中國的玩具製造業雖然強大,但是沒有什麼品牌優勢,如果中國的玩具公司和高科技公司合作,借助自己強大的製造實力和市場推廣實力,順勢推出自己的品牌,將會獲得巨大的商機。

第五個趨勢是

,商用機械人將在特定的商業場景中發揮巨大潛力。這類機械人往往針對某個特定場景而製作,比如導購、前台、送貨,因此見效程度顯而易見,在小範圍裡也更容易推廣。

很多有實力的機械人公司,都會開發可用在多個商業領域的通用型機械人,它們能適應不同的環境,缺點是比較昂貴,比如日本軟銀的pepper機械人,每台約20萬元人民幣,這還不包括後續服務費和保險費。而專業型機械人更偏重於針對性地解決問題,但是因為能力有限,很容易被競爭對手模仿或是被吞併。

2023年,我們會在很多有一定特點的營業廳裡,看到專業型機械人的身影。未來,熱點會由專業型機械人向通用型機械人轉變,通用型機械人將會迅速崛起。

第六個趨勢是

,輔助駕駛會成為ai的第乙個大規模應用。自動駕駛一直是人工智慧領域最熱門的應用,但是由於之前特斯拉的自動駕駛功能造成了致命事故,谷歌又放棄了自己生產自動駕駛汽車,轉而和成熟的汽車廠商合作,這些事實都說明,完全實現自動駕駛,還有很長的一段路要走。

同時,各大汽車公司都在自動駕駛上進行努力,越來越多的汽車上將會配置一定的自動駕駛能力,也就是在有司機的情況下,在高速公路上,或者城市裡慢速行駛的情況下實現自動駕駛。

第七個趨勢是

,人工智慧應用會在各個應用領域迅速普及,有大資料支援的應用創業公司會迎來最好的機遇。雖然人工智慧領域的競爭非常激烈,尤其是底層技術上的競爭,但是別忘了,真正的贏家不會產生在技術層、平台層,而是產生於應用層。比如移動網際網路的興起,最大的贏家不是通訊運營商,而是構建了社交網路帝國的facebook。

而應用對於創新企業來說,人工智慧恰恰是它們真正的機會。特別是在it巨頭紛紛開源的情況下,創新企業是有機會利用這些資源,成為下乙個霸主的。對於創新者來說,一定要到敵人最薄弱的環節去尋找突破口,最值得下手的地方就是資料豐富、但是應用貧瘠的地方。

第八個趨勢是

,在智慧型晶元方面,gpu將進一步得到更廣泛的應用。gpu,也就是我們所說的圖形處理器,一直都是ai應用的主導硬體處理器,在影象語音識別、無人駕駛等人工智慧領域,gpu正迅速擴大市場佔比。

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