LeetCode 只出現一次的數字

給定乙個非空整數陣列，除了某個元素只出現一次以外，其餘每個元素均出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。

說明：

你的演算法應該具有線性時間複雜度。你可以不使用額外空間來實現嗎？

示例 1:

輸入: [2,2,1]

輸出: 1

示例 2:

輸入: [4,1,2,1,2]

輸出: 4

這道題思路很多，我們逐個來考慮：

1.列舉(enum pairs)。對於陣列中每個數，檢查陣列中有多少與它相同的數，如除它本身已無相同數，則返回此數(count the equals)。如[2,3,2,3,4]中僅有4無相同數。o(n²)級的效率，比較慢。

2.剔除(remove the equals)，基於列舉演算法。列舉中相同的數進行了兩次同樣的掃瞄，浪費了較多時間。同樣進行順序掃瞄，我們可以在掃瞄時發現相同的數就從陣列中剔除。

如[>2,3,2,3,4]： ( # 表示掃瞄到這)

[#2,  3,  2,  3,  4] ——    [#2,  3,  4,  3]
[ 2, #3, 4, 3] —— [ 2, #3, 4]
[ 2, 3, #4] —— 結果為 4

o(n²)級的效率，仍然比較慢。

3.快排(quicksort)。萬金油一般的解法，如[2,3,2,3,4]排序後就是[2,2,3,3,4]，然後檢查，如果此數與後一數相同，就跳過這兩個數，直到找到為止。o(nlogn)級的效率，較為一般，還可以更快。

4.二分(divide&conquer)。建立在快排(qsort)的基礎上。快排的思路是根據基準數(pivot)將陣列分為左小右大兩部分，每次將基準數歸位。這裡也可以採用同樣的思路，除了分為兩部分，同時還遞迴檢查陣列中有沒有相同的數。如果劃分成大小兩部分之後，某一邊發現它的基準數隻出現一次，那肯定就是它了，因為其他分割槽的數和它存在大小關係，不可能與它相等(left is less and right is larger, neither equals)。這相當於在排序完成之前就找到了結果，效率會稍高一些。o(nlogn)級的效率，好一點，還能快。

5.桶排(bucketsort)。先掃一次找最小值最大值，然後逐個數入桶，最後找只有乙個入數的桶。需要較大空間來換取o(n)的時間。

6.桶排空間優化(bucketoptimizing)。由於我們只需要在陣列中找奇數次出現的數而忽略偶數次的(find odd)，所以我們可以將桶設為bool型別的，最後找值為true的桶。

x
^ x = 0
x^0 = x
x^ y^ y = x^
0 = x

即：對數x進行兩次xor y，得到的結果仍是x。

有了這個性質，我們便可以輕鬆發現，將陣列中所有數異或一次，最後剩下的數就是我們要找的數了。

為了卡進4ms用了指標，不過應該理解起來也不算很難吧

int singlenumber(int* nums, int numssize)

這個應該算是目前為止最合適的演算法了。

拓展：如果是兩個數出現奇數次呢，三個數呢？

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只出現一次的數

只出現一次的數

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