mysql高階用法

1.建立檢視

create table `weather` (

`id` int(11) not null auto_increment,
`date` char(24) default null,
`week` char(24) default null,
`img` char(128) default null,
`temperature` char(24) default null,
`weather` char(24) default null,
`wind` char(24) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=22 default charset=utf8

create view first_view(id,`date`,`week`,img) as select id,`date`,`week`,img from weather

檢視很簡單，主要是為了簡便sql查詢，而且檢視查詢出來的資料可以和表進行關聯查詢

刪除檢視 drop view 檢視名

2.索引

注意點：

組合索引查詢的各種場景：

組合索引 index (a, b, c)

下面條件將不能用上組合索引查詢：

下面條件將能用上部分組合索引查詢：

組合索引排序的各種場景：

組合索引 index(a, b)

下面條件不能用上組合索引排序：

索引合併的簡單說明：

select * from tb where a=5orb=6

索引應該建在選擇性高的字段上（鍵值唯一的記錄數/總記錄條數），選擇性越高索引的效果越好、價值越大，唯一索引的選擇性最高；

組合索引中字段的順序，選擇性越高的字段排在最前面；

where條件中包含兩個選擇性高的字段時，可以考慮分別建立索引，引擎會同時使用兩個索引（在or條件下，應該說必須分開建索引）；

不要重複建立彼此有包含關係的索引，如index1(a,b,c) 、index2(a,b)、index3(a)；

組合索引的字段不要過多，如果超過4個字段，一般需要考慮拆分成多個單列索引或更為簡單的組合索引；

最後需要提醒的是，不要濫用索引。因為過多的索引不僅僅會增加物理儲存的開銷，對於插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷，而且會增加優化器在選擇索引時的計算代價。

因此太多的索引與不充分、不正確的索引對效能都是毫無益處的。一言以蔽之，索引的建立必須慎重，對每個索引的必要性都應該經過仔細分析，要有建立的依據。

建立索引

create index first_indexet on weather(`date`)

show index from weather

3.儲存過程

create

procedure

儲存過程名稱( 引數的種類1引數

1資料型別

1[,引數的種類2引數

2資料型別

2])

begin

處理內容

end

mysql查詢高階用法

聯合查詢 select a.b.adress b.name from a b where a.sbno b.cdid order bya.sbno a.stime select a.a id,a.a name,b.b name from a a,b a where a.b id b.b id 聯合查...

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