#簡單的隨機抽樣 隨機的抽取
200個，因為
loadtxt
讀取的型別為張量，
sample
無法讀取，所以用下面的行駛
defrand_sample(file):
data = np.loadtxt(file)
num_sample = len(data)
indexs = list(range(num_sample))
rand_index = random.sample(indexs,200)
new_sample = data[rand_index]
print(new_sample)
#等距抽樣
defequidistant_sample(file):
new_data =
data = np.loadtxt(file)
num_sample = 200
#抽取的樣本的個數
num_data = len(data) #
共有的樣本的數量
step_size = int(num_data/num_sample) #
每一步的長都
foriinrange(num_sample):
print(new_data)
#分層抽樣
deflayer_sample(file):
data = np.loadtxt(file) #
匯入帶有標籤的資料
each_sample_count = 20
#定義每層 抽樣的個數
unique_labels = np.unique(data[:,-1])
new_data = #
用於存放最後的資料
forvalueinunique_labels: #
遍歷每乙個不同的標籤
label_data = #
暫時的存放對應的標籤的資料
forrowindata:
ifrow[-1] == value:
sample = random.sample(label_data,each_sample_count)
new_data.extend(sample) #
因為sample
為[,,]
的形式所以用
entend
print(new_data)
#整群抽樣就是隨機的抽縮幾個類別對應的所有的資料
defwhole_group_sample(file):
data = np.loadtxt(file)
unique_labels = np.unique(data[:,-1])
rand_label = random.sample(list(unique_labels),2) #
抽取兩個類的資料,因為
sample
無法抽取張量裡面的所以轉換成
list
new_data =
forvalueinrand_label:
forrowindata:
ifrow[-1] == value:
print(new_data)
whole_group_sample('data4.txt')
mysql四種備份 MYSQL四種備份方法概述
mysql資料庫備份主要有4種方法 1 mysqldump 2 直接拷貝 cp tar,gzip,cpio 3 sqlhotcopy 4 同步複製 1 mysqldump備份 mysqldump生成能夠移植到其它機器的文字檔案，預設地，檔案內容包含建立正在傾倒的表的create語句和包含表中行資料的...
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PHP四種排序方法
前提 分別用氣泡排序法，快速排序法，選擇排序法，插入排序法將下面陣列中的值按照從小到大的順序進行排序。arr 1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39 1.氣泡排序 思路分析 在要排序的一組數中，對當前還未排好的序列，從前往後對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，...